Vorhersagemodellierung und maschinelles Lernen
Setzen Sie dem Rätselraten ein Ende. Überlassen Sie die Zukunft nicht dem Zufall.
- Erstellen Sie bessere, nützlichere Modelle dank moderner Methoden zur Vorhersagemodellierung wie Regression, neuronale Netzwerke und Entscheidungsbäume.
- Mit Modell-Screening können Sie mehrere Vorhersagemodelle automatisch anpassen, um dann das am besten geeignete Modell auszuwählen.
- Vermeiden Sie Overfitting durch Kreuzvalidierung und k-fache Kreuzvalidierung.
- Nutzen Sie Machine-Learning-Methoden, ohne selbst Code schreiben oder Algorithmen anpassen zu müssen.
Mit JMP finden wir die effektivste Möglichkeit, Daten zu trennen oder die Ergebnisse eines Maschinenmodells anzuzeigen, ohne Zeit für Programmfunktionen aufzuwenden, die nicht Teil der Planung waren.
Greg Mattiussi
Senior Director of Manufacturing, Siemens Healthineers
