Die Demokratisierung von Data Science

David Kriesel sagt voraus, dass in 10 Jahren alle von uns zu etwa 20 % Data Scientists sein werden. Er meint, Data Science wird dann sehr viel stärker einbezogen werden – meistens jedoch von normalen Mitarbeitern, die die Grundlagen der Datenanalyse im Rahmen ihrer Arbeit und nicht in formellen Datenwissenschaftsstudium lernen werden. Er sieht keinen Nutzen von großen isolierten Data Science Abteilungen im Unternehmen. Ich möchte eine Graswurzelbewegung starten, dass jeder analytische Skills bekommt, aber die Leute auch ihre Business Erfahrung mit einbringen.““, sagt Data Scientist und Entwicklungsingenieur Kriesel, bekannt für sein Spiegel Mining-Datenanalyseprojekt. Er ermutigt alle, sich Datenanalysekenntnisse anzueignen, und rät jenen, die bereits über datenwissenschaftliche Fertigkeiten verfügen, sich neben diejenigen zu setzen, die das Fachwissen haben.

In diesem Video:

• Warum es so einfach ist, ohne das entsprechende Fachwissen falsche Schlussfolgerungen zu ziehen
• Unterschiede zwischen den Arbeitsabläufen eines Statistikers und eines Informatikers
• Mithilfe der Data Science das Rätsel der Fehler von Xerox-Kopierern lösen
• Die Ähnlichkeiten zwischen Datenanalyse und Atomenergie
• Vermeiden der Verzerrungen durch Massenmedien: „Der beste Weg, sich zu informieren, ist das Herunterladen der Originaldaten.“
• Studenten helfen, grundlegende Kenntnisse der Programmierung und der angewandten Mathematik zu erlernen