Erweiterte statistische Modellierung
Fortgeschrittene Techniken, für die kein Hochschulabschluss erforderlich ist.
- Meistern Sie problemlos diverse Modellierungsaufgaben (univariate, multivariate und multifaktorielle).
- Nutzen Sie Ihre Daten in modernen Erfassungsformaten – Text, funktionale Daten und mehr – und wandeln Sie diese um, um nützlichere Modelle zu erstellen und dadurch aufschlussreichere Erkenntnisse aufzudecken.
Multivariate Analyse
- Hauptkomponentenanalyse (Principal Components Analysis, PCA)
- Clustern
- Korrelationsanalyse
- Faktorenanalyse
- Multidimensionale Skalierung
- Strukturgleichungsmodellierung PRO
- Diskriminanzanalyse
- Multiple Korrespondenzanalyse
- Latente Klassenanalyse
- Partielle kleinste Quadrate (PLS)
- t-SNE
Nichtlineare Modellierung
- Auflösung
- Nichtlineare Regression
- Gauß-Prozessmodell PRO
- Spline-Anpassung
- Kurve anpassen
Zeitreihe
- ARIMA
- Saisonalität
- Autokorrelation
- Gleitender Durchschnitt
- Autoregressiv (AR)
Erweiterte Regression
- Verallgemeinerte Regression PRO
- Gemischte Modelle
- Verallgemeinerte lineare Modelle
- GLMM PRO
- Regression mit Bestrafung PRO
- Zufällige Effekte
Variablenauswahl
- Prädiktor-Screening
- Wichtigkeit der Variablen
- Schrittweise
- Alle möglichen Modelle
- Spaltenbeiträge
Funktionale Datenanalyse
- Spektralanalyse PRO
- Wavelet-Analyse PRO
- Glättung PRO
- Savitzky-Golay-Glättung PRO
- Funktionales DOE PRO
- B-Spline PRO
- P-Spline PRO
- Fourier-Basis PRO
Prozessoptimierung
- Profiling
- Simulation
- Analyse von Handelsräumen
JMP ist Marktführer. Es verwendet leistungsstarke multivariate Tools, die wir benötigen, und jede Version enthält neue und verbesserte Funktionen.
Kieran O'Mahony
Data Science and Analytics Manager, Dairygold
Analysefähigkeiten von JMP®
Erfahren Sie, was JMP® alles für Sie und Ihr Unternehmen tun kann – vom Datenzugang und der Datenbereinigung über Exploration und Visualisierung bis hin zum Teilen und Kommunizieren Ihrer Ergebnisse.