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Live-Stream-Seminar

So nutzen Sie die statistische Versuchsplanung zur Innovation von Prozessen und Produkten

Datum: 28. November 2024
Uhrzeit: 11:00–12:00 Uhr MEZ | 10:00–11:00 Uhr GMT
Ort: Online (Zoom)
Registrierung: Kostenlos

 Entdecken Sie die Möglichkeiten, wie die statistische Versuchsplanung (DOE) zur Optimierung und Innovation Ihrer Prozesse eingesetzt werden kann. Dieses Webinar richtet sich an Fachleute, die durch datengesteuerte Ansätze die Entscheidungsfindung verbessern, Kosten senken und zuverlässige Ergebnisse erzielen möchten.

DOE gibt Wissenschaftlern und Ingenieuren eine bessere Kontrolle über ihre Experimente und ermöglicht es ihnen, robustere Lösungen zu entwickeln und die Verlässlichkeit von Ergebnissen zu erhöhen. DOE trägt auch dazu bei, eine gleichbleibende Produktqualität zu gewährleisten, indem die optimale Leistung beibehalten wird, selbst wenn die Eingangsparameter variieren.

Sie lernen:

  • Wie DOE das Prozessverständnis verbessert und die Schaffung zuverlässigerer und nachhaltigerer Abläufe ermöglicht.
  • Methoden zur Verkürzung der Entwicklungszeit und Reduzierung des Ressourcenverbrauchs, ohne die Konsistenz der Ergebnisse zu beeinträchtigen.

Melden Sie sich noch heute an und nutzen Sie die Gelegenheit, Ihre Kenntnisse zu vertiefen.

Sie können am 28. November nicht teilnehmen? Kein Problem! Registrieren Sie sich trotzdem und wir senden Ihnen nach der Veranstaltung die Aufzeichnung zu. Und vergessen Sie nicht: Teilen Sie diese Veranstaltung mit Ihrem Netzwerk in den sozialen Medien


Referentin: Christel Kronig, Senior Analytical Scientist, Dr. Reddy’s Laboratories

Christel Kronig ist Senior Analytical Scientist und Team Leader im Forschungs- und Entwicklungszentrum von Dr. Reddy’s Laboratories in Cambridge, Großbritannien. Christel ist seit 17 Jahren JMP-Anwenderin und hat JMP während ihrer gesamten Laufbahn zur Unterstützung der Entwicklung und Herstellung pharmazeutischer Wirkstoffe verwendet.
In ihrer derzeitigen Funktion unterstützt sie andere Wissenschaftler bei der statistischen Versuchsplanung und Modellierung von Experimenten, der Datenvisualisierung und dem Verständnis analytischer Fehler. Sie ist außerdem eine erfahrene Ausbilderin, die interne Workshops zu bestimmten Bereichen von JMP abhält.

Melden Sie sich hier für den Livestream an.

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