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Data Insight

Bessere Nutzung spektraler und chromatographischer Daten in der Produkt- und Prozessentwicklung


Die Arbeit mit spektralen und chromatographischen Daten führt häufig zu "schmutzigen", also unstrukturierten, Daten. Die gute Nachricht ist, dass es eine einfache und effiziente Möglichkeit gibt, die wichtige Informationen aus den Daten zu ziehen und so ein tieferes und besseres Verständnis von Prozessen und Produkten zu erlangen. 

Wenn Sie an Problemen bei der Produkt- oder Prozessentwicklung arbeiten, müssen Sie möglicherweise spektrale und chromatographische Daten verwenden, um zu verstehen und zu bestätigen, dass der Prozess optimal funktioniert und das gewünschte Produkt generiert. Oft fasst man diese Daten zusammen, indem man Schätzungen verwendet, die auf Spitzenhöhe, -position und -form basieren. Die Verwendung dieser Zusammenfassungen führt jedoch zwangsläufig dazu, dass man einige Informationen über den Prozess verliert. Dies kann den Erkenntnisgewinn aus der Datenanalyse schmälern und die Qualität der Entscheidungen beeinträchtigen.

Spektrale und zugehörige Daten sind naturgemäß unstrukturiert. In diesem Webinar wird eine einfache und effiziente Methode vorgestellt, wichtige Informationen aus Ihren Daten herauszufiltern und so ein tieferes und besseres Verständnis Ihrer Prozesse und Produkte zu erlangen. Wenn Sie als Wissenschaftler oder Ingenieur spektrale, chromatographische oder ähnliche Daten sammeln und tiefere Einblicke in die Trends und Ergebnisse erhalten möchten, ist dieses Webinar genau das Richtige für Sie.


Martin Demel

Martin Demel ist Sr. Systems Engineer für JMP. Er ist technischer Ansprechpartner für Kunden insbesondere in den Bereichen Chemicals, Pharma, Biotech, Semiconductor und der verarbeitenden Industrie. Davor arbeitete er für The MathWorks und verantwortlich für alle MATLAB und einige Simulink bezogenen Toolboxen, Paralleles Rechnen, sowie Deployment.

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