In Wissenschaft und Technik erfordern komplexe Probleme oft mehr als nur das Urteil von Experten oder einfache Tabellenkalkulationen. Um die Produktqualität zu gewährleisten, ist die Kontrolle und Optimierung der kritischen Qualitätsattribute (CQAs) – der Ergebnisse Ihres Prozesses – unerlässlich. Bei Abweichungen aufgrund allgemeiner Ursachen ist es von entscheidender Bedeutung, die steuerbaren kritischen Prozessparameter (CPPs) auf der Grundlage ihrer Auswirkungen auf die Prozessqualität anzupassen.
Prozessfaktoren können Variablen wie Zeit- und Energieverbrauch umfassen, die die Gesamtkosten und die Nachhaltigkeit der Lösung erheblich beeinflussen. Das Streben nach Qualität, Kostensenkung und Robustheit steht im Vordergrund.
Die statistische Modellierung hilft Ihnen, ein tieferes Verständnis des Prozesses zu gewinnen, wenn Sie mit mehreren Variablen konfrontiert sind.
In diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie:
- Daten visualisieren: Nutzen Sie die explorative Datenanalyse für erste Erkenntnisse.
- Interaktive Modelle erstellen: Identifizieren Sie kritische Prozessparameter und bewerten Sie deren Einfluss auf Qualitätsmerkmale.
- Lösungen optimieren: Nutzen Sie Modelle, um optimale Kombinationen kontrollierbarer Faktoren zu finden und verschiedene Was-wäre-wenn-Szenarien zu simulieren, um die Qualität zu verbessern, die Kosten zu senken und die Nachhaltigkeit zu verbessern.
Dieses Webinar richtet sich an Wissenschaftler und Ingenieure, die durch Modellerstellung fundierte Entscheidungen treffen möchten – es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich.
