Weiterführende Informationen
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- Optimieren Sie Ihre Prozesse mit interaktiven statistischen ModellenErfahren Sie, wie Sie durch Modellerstellung nachhaltige, kostengünstige und datengesteuerte Entscheidungen treffen können.
- Problemlösung mit DOE: Bewältigung komplexer Herausforderungen in F&E und Fertigung Statistische Versuchsplanung (DOE) wird in der industriellen Forschung und Entwicklung eingesetzt, um Prozesse zu optimieren und Effizienz zu steigern.
- Warum die Denkweise, einfach nur etwas herzustellen, keinen Sinn ergibtDOE-Experte Phil Kay erörtert, wie die Versuchsplanung und ein wenig Planung Ihnen helfen können, Projekte durchzuführen, die effizienter und vorhersehbarer sind und die Daten liefern, die Sie benötigen, um bessere Entscheidungen zu treffen.
- Optimierte Datenanalyse von spektralen und chromatographischen Daten Lernen Sie eine einfache und effiziente Methode kennen, um relevante Informationen aus Ihren Daten zu ziehen und so ein tieferes und besseres Verständnis Ihrer spektralen und chromatographischen Daten zu erlangen.
- Kontrolle der Haltbarkeit: Effiziente Schätzungstechniken und Best PracticesErfahren Sie mehr über den Prozess zur Bestimmung der Haltbarkeit und stellen Sie sicher, dass Ihre Produkte den Test der Zeit bestehen, sowohl in Bezug auf Wirksamkeit als auch Sicherheit.
- Einführung in die Versuchsplanung (DOE)Mithilfe von statistischer Versuchsplanung (Design of Experiments) können Wissenschaftler und Ingenieure die Möglichkeiten ihrer Prozesse umfassend ausloten und optimale Lösungen finden.
- Bessere Entscheidungsfindung mithilfe von DatenvisualisierungErkunden Sie verschiedene Arten von Diagrammen, mit denen Sie Ihre Daten visualisieren und Ihre Ergebnisse effektiv mit Kollegen und Stakeholdern kommunizieren können
- Wenn Tabellenkalkulationen nicht ausreichen: Holen Sie mehr aus Ihren Daten herausErfahren Sie, wie Sie mit integriertem Datenmanagement, dynamischen Grafiken und Statistiken Einblick in die Beziehungen zwischen höherdimensionalen Daten gewinnen.
- Digitalisierung ist die Zukunft der Wissenschaft – fragen Sie einfach einen BiologenDOE-Experte Phil Kay erörtert, wie die Digitalisierung dazu beitragen kann, große und komplexe Experimente zu automatisieren – eine Idee, die sich Chemiker von ihren Freunden aus der Biologie abschauen sollten.
- Chemiker müssen keine Programmierer seinDOE-Experte Phil Kay sagt, in der Arbeit des Chemikers von heute werden weniger Proben und mehr Daten generiert.
- OmyaCraig DePorter erklärt, warum Analysebefähigung bedeutet, mit weniger mehr zu lernen.
- Bessere Nutzung spektraler und chromatographischer Daten in der Produkt- und ProzessentwicklungLernen Sie eine einfache und effiziente Methode kennen, um relevante Informationen aus Ihren Daten zu ziehen und so ein tieferes und besseres Verständnis Ihrer Prozesse und Produkte zu erlangen.
- Wie man robuste Produktionsprozesse gestaltetIn diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie einen Prozess anpassen, um Änderungen im Material- oder Prozessinput zu berücksichtigen.
- Erste Schritte in der Versuchsplanung: Wenn viele Faktoren eine Rolle spielenIn diesem Webinar erfahren Sie, wie diese innovative statistische Methode Wissenschaftlern und Ingenieuren in der Prozessindustrie helfen kann, Prozesse zu optimieren und Zeit und Geld zu sparen.
- Johnson MattheyBei Johnson Matthey ist JMP der „Wirkstoff“ in der Prozessoptimierung
- Eastman ChemicalMit Hilfe von JMP, der Software zur statistischen Datenanalyse, lernt ein Statistikerteam bei Eastman Chemical Company jeden Tag etwas Neues.