Weiterführende Informationen
White Papers
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- Filtern nach Anwendungsbereichen
- Statistische Versuchsplanung
- Datenvisualisierung und explorative Datenanalyse
- Qualitätstechnik, Zuverlässigkeit und Six Sigma
- Statistik, Vorhersagemodelle und Data Mining
- Verbraucher- und Marktforschung
- Erstellen von Dashboards
- Biowissenschaften
- Akademisch
- Application Development
- Analytische Unternehmenskultur
- JMP Synergien: Verwendung von JMP und JMP Pro mit Python und R Möchten oder müssen Sie JMP in Verbindung mit Open-Source-Tools? Dieses Paper erleichtert Ihnen die ersten Schritte mit Python- oder R-Verbindungen in JMP.
- Bootstrap-Forests für die Halbleiter-Ergebnisanalyse in JMPHalten Sie ein hohes Maß an Qualität und Kontroll (in kürzerer Zeit) mit der Bootstrap-Forest Methode. Sehen Sie hier wie!
- Der Random Forest als ein robustes Verfahren zum Screening wichtiger FaktorenLernen Sie über Random Forest, ein Klassifikationsverfahren, welches aus mehreren, unkorrelierten Entscheidungsbäumen besteht.
- Die Vorteile der JMP® VersuchsplanungDieses White Papier beschreibt die neuen JMP DOE-Funktionen, die Ihnen helfen, Maßgeschneiderte Designs auf Ihr spezifisches Problem und Ressourcenbeschränkungen anzupassen.
- Bootstrapping – ein neuer Standard in Anwendung und Lehre? Mit Bootstrapping Können Sie Verteilungsinformationen aus Datensätze gewinnen.
- Elastic Net und Lasso: Lassen Sie in unübersichtlichen Situationen Software statistische Modelle findenIn diesem White Paper werden LASSO und Elastic Net Verfahren zur Bildung linearer Modelle beschrieben, um robuste und zuverlässige Modelle zu erstellen.
- Erste Schritte in die digitale ZukunftIn diesem Artikel beschreibt Bernd Heinen, was es mit der digitalen Revolution auf sich hat und wie man Herr seiner Daten wird.