JMP®-Bildung
Dieser Kurs richtet sich an JMP-Benutzer, deren Datensätze eine große Anzahl an Variablen enthalten. Teilnehmenden werden verschiedene Möglichkeiten aufgezeigt, um hochdimensionale Daten in weniger Dimensionen darzustellen und Muster in den Daten zu untersuchen.
Teilnehmende lernen Methoden für unüberwachtes Lernen, bei denen Beziehungen zwischen den Beobachtungen sowie zwischen den Variablen ermittelt werden. Es werden zudem verschiedene Möglichkeiten zur Durchführung von überwachtem Lernen demonstriert, bei dem Beziehungen zwischen den Ausgabevariablen und den Eingabevariablen untersucht werden. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf dem Verständnis der Analyseergebnisse und der Darstellung der Schlussfolgerungen mit Hilfe von Graphen.
Dauer: 4 halbtägige Sitzungen
Registrierungsgebühr: 400 US-Dollar
Kurstermine
Dieser Kurs ist derzeit nicht verfügbar. Bitte schauen Sie zu einem späteren Zeitpunkt noch einmal vorbei.
Dieser Kurs wird auf Englisch angeboten.
Sie sehen einen bestimmten Kurs nicht zu den gewünschten Terminen? Möchten Sie benachrichtigt werden, wenn dieser Kurs das nächste Mal zum öffentlichen Schulungsplan hinzugefügt wird?