JMP^®: Moderne Screening-Designs

Teilnehmende lernen, wie sie die Komplexität einer Situation in Bezug auf die Anzahl der Faktoren sowie die Anzahl und Art der Begriffe im Modell einschätzen können, damit sie eine Methode für das Design des Screening-Experiments und die Analyse der empirischen Daten auswählen können.

Sie werden Folgendes lernen:

• Identifizierung von Situationen, in denen ein Screening-Versuch nützlich wäre.
  
• Erstellung eines teilfaktoriellen Versuchsplans oder eines Plackett-Burman-Designs.
• Erstellung eines orthogonalen oder näherungsweise orthogonalen Arrays oder eines definitiven Screening-Designs.
• Erstellung eines Bayesschen D-optimalen Designs oder Split-Plot-Designs mit benutzerdefiniertem Design.
• Identifizierung von Situationen, in denen die einzelnen Screening-Designs am nützlichsten sein könnten.
• Identifizierung wahrscheinlicher Effekte in der Zielgröße mit der Effekt-Screening-Betonung und Werkzeugen in der Plattform „Kleinste Quadrate anpassen“ oder der Screening-Plattform.
• Auswahl eines Modells anhand der schrittweisen Regression mit Vorwärtsselektion oder „Alle möglichen Modelle“ unter der Vererbungseinschränkung.

Notwendigkeit von Screenings

• Was ist Screening?
• Wichtige Grundsätze beim Screening.
• Klassische Screening-Lösungen.

Kombinatorische Screening-Designs

• Orthogonale oder näherungsweise orthogonale Screening-Designs.
• Definitive Screening-Designs.
• Benutzerdefinierte Screening-Designs.

Modellauswahl beim Screening

• Screening-Plattform.
• Schrittweise Regression mit Vorwärtsselektion.
• Alle Teilmengen mit Vererbungseinschränkungen.
• Plattform „Definitives Screening anpassen“