JMP data visualization illustration - clades

JMP®-Bildung

Versuchsplanung und Qualitätsverbesserung

JMP®: Zuverlässigkeitsanalyse für nicht reparierbare Systeme

Dieser Kurs richtet sich an alle, die mit JMP Daten darüber analysieren müssen, wie lange ein Objekt (Zuverlässigkeit) oder eine Person (Lebensdauer) innerhalb akzeptierbarer Parameter arbeitet („Zeit bis Ereignis“). Der Kurs verwendet Beispiele aus der Fertigung, eignet sich aber auch für an Lebensdaueranalyse oder dem Studium der Rückfälligkeit Interessierte.

Dauer: 4 halbtägige Sitzungen

Registrierungsgebühr: 400 US-Dollar

Sie werden Folgendes lernen:

  • Unterscheidung einzigartiger Merkmale von Lebensdauerdaten.
  • Berechnung nichtparametrischer (Kaplan-Meier-, Produkt-Grenzwert-)Schätzer der Ausfallwahrscheinlichkeit.
  • Anpassung von für Lebensdauerdaten spezifischen Verteilungsmodellen.
  • Schätzung der Zuverlässigkeits- oder Lebensdauermaße und der Ausfallrate.
  • Schätzung der Lebensdauer in Gegenwart konkurrierender Ursachen.
  • Verwendung parametrischer Lebensdauermodelle zur Schätzung der Wirkung von Kovariaten oder experimentellen Faktoren.
  • Entwicklung eines beschleunigten Lebensdauertests.

Bevor Sie an diesem Kurs teilnehmen, wird empfohlen, die Kurse JMP®-Software: Explorative Datenanalyse anhand von Fallstudien und JMP®: Statistische Entscheidungen unter Einsatz von ANOVA und Regression zu absolvieren oder über entsprechende gleichwertige Vorkenntnisse zu verfügen.

Einführung in die Zuverlässigkeit

  • Verständnis der Grundsätze der Zuverlässigkeit, der Zuverlässigkeitsmaße und der Natur von Lebensdauerdaten und zensierten Beobachtungen.
  • Verwendung nichtparametrischer Schätzungen von Ausfallwahrscheinlichkeiten.
  • Anwendung von parametrischen Modellen für die Ausfallzuverlässigkeit und Ausfallrate.
  • Berücksichtigung von Unsicherheiten bei Zuverlässigkeitsschätzungen.
  • Ermittlung der ausreichenden Stichprobengröße für die Zuverlässigkeitsbestimmung.

Zuverlässigkeit mit Faktoren

  • Identifizierung von Ausfallmodi und konkurrierenden Ursachen.
  • Anpassung von Mischungsmodellen.
  • Anpassung der Modelle von Mischungen konkurrierender Risiken.
  • Beschreibung mangelhafter Daten.
  • Einbeziehung des Effekts von Kovariaten in das Zuverlässigkeitsmodell.

Beschleunigte Zuverlässigkeitsversuche

  • Verständnis von Stressfaktoren und beschleunigten Ausfällen.
  • Berechnung von Beschleunigungsfaktoren.
  • Verwendung von Beschleunigungsbeziehungen.
  • Entwicklung beschleunigter Lebensdauertests.
  • Durchführung von Degradationsanalysen für wiederholte Messungen und Werkstoffprüfungen.
Kurstermine

Dieser Kurs ist derzeit nicht verfügbar. Bitte schauen Sie zu einem späteren Zeitpunkt wieder vorbei.

Dieser Kurs wird auf Englisch angeboten.

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