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JMP®-Bildung

Erste Schritte

Statistisches Denken für industrielle Problemlösungen

Dieser kostenlose E-Learning-Kurs zum Selbststudium richtet sich an alle, die unter Verwendung von Daten und mithilfe der Statistik Kernkompetenzen in der angewandten Problemlösung erwerben möchten. Teilnehmende können sich hier mit den Inhaltsbereichen und Aufgaben der Zertifizierungsprüfung „Statistisches Denken für industrielle Problemlösungen“ vertraut machen. Dieser 25- bis 30-stündige E-Learning-Kurs kombiniert Minivorträge, Fallstudien, Demos, Übungen und Quizfragen, um Ihnen ein angewandtes und interaktives Lernerlebnis zu bieten. Die behandelten Themen sind in sieben eigenständige Module aufgeteilt. Jedes Modul ist mit einem Zeitaufwand von drei bis fünf Stunden verbunden. In einem virtuellen Labor erhalten Teilnehmende Zugriff auf die JMP-Software, auf das E-Book „JMP Start Statistics“ sowie weitere Ressourcen.

Dieser Kurs kann Ihnen bei der Vorbereitung auf die folgende Zertifizierungsprüfung helfen: JMP Certified Associate: Statistisches Denken für industrielle Problemlösungen.

Registrierungsgebühr: Kostenlos

Sie werden Folgendes lernen:
  • Zuordnung eines Prozesses, Definition Ihres Projekts und Bestimmung des Projektumfangs sowie der Daten, die Sie zur Lösung Ihres Problems benötigen.
  • Beschreibung von Daten anhand von Grafiken und Verwendung interaktiver Visualisierungen zur Bestimmung und Vermittlung der in Ihren Daten enthaltenen Informationen.
  • Verwendung von Tools zur Quantifizierung, Kontrolle und Reduzierung der Abweichungen in Ihrem Produkt, Ihrer Dienstleistung oder Ihrem Prozess.
  • Schlussfolgerungen aus Daten, Erstellung statistischer Intervalle, Durchführung von Hypothesentests und Erlangung eines Verständnisses der Beziehung zwischen Stichprobengröße und Power.
  • Untersuchung der linearen Zuordnung zwischen Variablenpaaren.
  • Anpassung und Interpretation von linearen und logistischen Regressionsmodellen.
  • Aneignung von Terminologie für die Versuchsplanung.
  • Entwurf, Durchführung und Analyse eines Experiments in JMP.
  • Identifizierung möglicher Beziehungen, Erstellung von Vorhersagemodellen und eine sinnvolle Nutzung unstrukturierter Textdaten.

Kenntnisse der JMP-Software sind hilfreich, aber nicht erforderlich.

Dieser Kurs befasst sich mit JMP-Software.

Statistisches Denken und Problemlösungen

Explorative Datenanalyse

Qualitätsmethoden

Entscheidungsfindung mit Daten

Korrelation und Regression

Statistische Versuchsplanung

Vorhersagemodelle und Text-Mining

Kostenloses E-Learning-Angebot
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Dieser Kurs wird auf Englisch angeboten.

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