JMP ist eine eigenständige, umfassende SAS-Software für Datenvisualisierungen und statistische Analysen auf Windows- und Mac-Desktopgeräten. Ein hohes Maß an Interaktivität, die dynamische Datenkopplung sowie unzählige erweiterte Analyseoptionen ermöglichen Datenforschern und Datenanalysten eine selbstständige und aufschlussreiche Analyse. Es gibt jedoch wahrscheinlich auch Anwendungsfälle, bei denen Sie JMP in Verbindung mit Open-Source-Werkzeugen wie Python oder R nutzen möchten (oder müssen).
In diesem Paper werden die Grundlagen erläutert sowie die Python-Generation mit Scoring-Code, Python-Scripting in JMP und R-Scripting in JMP vorgestellt. Zudem finden Sie dort Codebeispiele und fortgeschrittene Beispiele, die Ihnen die Verbindungen und Add-ins in JMP leicht verständlich näherbringen.
Unabhängig davon, wieso Sie Open-Source-Tools (oder andere Tools) mit der GUI von JMP verbinden möchten, wird Ihnen dieser Leitfaden die ersten Schritte mit Python- oder R-Verbindungen in JMP erleichtern.
