Desafío
Los sistemas de fabricación digital en las instalaciones de Murata en Vantaa, Finlandia, generaban muchos más datos de los que podían gestionar con las herramientas existentes. Las barreras de acceso a los datos y los engorrosos procesos de integración causaban retrasos y limitaban el valor que podía extraerse de la fábrica digital de la empresa.
Solución
Murata Finlandia adoptó el software de descubrimiento estadístico de JMP® como herramienta universal de integración de datos. JMP ayudó a automatizar todo el flujo de trabajo de datos de las instalaciones y mejorar la calidad de los datos, y ahora lo utilizan tanto operadores como expertos técnicos, científicos de datos y directivos.
Resultados
Tener una herramienta de flujo de trabajo integral como JMP ha liberado a los expertos sectoriales de las tediosas tareas de preparación de datos para poder centrarse en resolver problemas de ingeniería que crean un valor de negocio real. Los resultados clave incluyen el acceso en tiempo real y sin barreras a los datos; la estandarización de prácticas estadísticas recomendadas; el paso de "apagar fuegos" a hacer mejoras de manera proactiva, y mejoras significativas en la calidad de los datos. Según el responsable de integración de datos, Philip O'Leary: "JMP es un facilitador. Se nota que han diseñado el software para responder a tus necesidades; es insuperable".
A medida que entramos en una nueva era para la conectividad, las innovaciones en tecnología de sensores han ampliado los horizontes de la salud y la movilidad humanas. Murata es un fabricante líder de componentes electrónicos que lleva más de siete décadas a la vanguardia. En la actualidad, las revolucionarias tecnologías de sensores de la empresa pueden encontrarse en dispositivos tan diversos como marcapasos y vehículos autónomos. Los avances en sensores MEMS son responsables en gran parte de hacer que estos dispositivos sean más seguros y más cómodos.
En las instalaciones de Murata en Vantaa, Finlandia, especialistas, científicos e ingenieros diseñan, desarrollan y fabrican acelerómetros, inclinómetros y sensores giroscópicos 3D basados en MEMS para una amplia variedad de dispositivos fundamentales para la seguridad. Aquí, la empresa ha desarrollado un entorno de fabricación integrado de último modelo donde se puede producir estas tecnologías de manera que cumplan los estándares únicos de alta fiabilidad y control de calidad de las aplicaciones de seguridad.
El responsable de integración de datos Philip O'Leary está al frente de un equipo que se encarga de descubrir y revelar valiosa información a partir de la montaña de datos de fabricación digital, pruebas y equipos generados cada día en Vantaa, donde la disponibilidad de datos integrados sirve de base para actividades de IA y aprendizaje automático. El personal no solo se encarga de monitorizar continuamente el estado de los procesos, el equipo y los productos, sino también de gestionar el flujo de trabajo de análisis y apoyar el desarrollo de herramientas de datos prácticas para los expertos sectoriales del sitio.
"La cultura analítica de Murata ha cambiado drásticamente a lo largo de los años", afirma O'Leary. Reconoce que digitalizar lo que antes se recogía en tarjetas de papel escritas a mano supuso una gran innovación, pero no una solución por sí misma a los retos de datos clave de la empresa. El acceso y la gestión de los datos, explica, siguen siendo una preocupación primordial incluso después de la transición a la arquitectura digital.
"Incluso teniendo [una fábrica digital], no habíamos resuelto el problema de encontrar la información adecuada cuando la necesitábamos en tiempo real", afirma. "Aunque podíamos ver las operaciones de recopilación de datos y métricas asociadas, una vez que el proceso terminaba, eran consumidas por la base de datos. Había tanto valor en estos datos que no estaba siendo utilizado... Teníamos todos los datos; simplemente no podíamos acceder a ellos".
Un panorama analítico en evolución requiere herramientas nuevas y mejores
En los primeros días de la digitalización, O'Leary y su equipo tardaban hasta una semana en crear un conjunto de datos a partir de una variedad de fuentes utilizando Excel. Este desfase significaba que todos los conjuntos de datos tenían al menos una semana de antigüedad en el momento en que estaban listos para analizar. La misma necesidad que motivó en su momento la transición del papel al Excel motivó entonces la transición de Excel a Minitab.
"Actualizar a Minitab nos aportó más información y redujo el tiempo de una semana a unos días", afirma O'Leary. "Pero las funcionalidades de adquisición de datos de Minitab no eran demasiado buenas y siempre íbamos con un par de días de retraso". Enfrentados a conjuntos de datos que crecían rápidamente y equipos de fabricación cada vez más sofisticados, O'Leary y su equipo buscaron una nueva actualización.
Y fue entonces, afirma, cuando la necesidad de aplicaciones de datos y personalización más robustas y de alta capacidad llevaron a Murata Finlandia al software de descubrimiento estadístico de JMP®.
"Cuando tuvimos acceso a JMP, descubrimos que podíamos automatizar cómo se creaban los conjuntos de datos, y hacerlo de tal manera que al entrar cada mañana había un conjunto de datos nuevo con el historial de los tres meses de producción anteriores", explica O'Leary.
"Con la introducción de JMP, que ahora nos permite recopilar datos de forma más directa, estamos obteniendo información mucho más rápido. Literalmente pasamos de recopilar datos en fines de semana a recopilarlos en una hora aproximadamente, y ahora esto se ha optimizado aún más a unos pocos minutos. Además, lo hacemos cientos de veces cada día".
"JMP es, de lejos, la mejor manera de recopilar datos (o de usar datos recopilados previamente) y automatizar muchos de los análisis que tenemos que hacer de manera diaria y semanal", añade. "Ahora la mayoría de nuestros informes semanales están automatizados, y al centralizar la distribución de los datos, los hemos puesto a disposición de todo el mundo. JMP permite a la gente acceder a bases y conjuntos de datos a los que no podrían llegar de otra manera".
Este nivel de acceso es fundamental, dice O'Leary, para garantizar que los expertos sectoriales utilizan estadísticos como herramienta para ampliar el impacto de sus conocimientos. Por ejemplo, ahora las notificaciones de cambios en ingeniería se basan en una combinación de experiencia y análisis, mientras que anteriormente las decisiones se tomaban en base a la experiencia y la intuición.
Tener una herramienta de flujo de trabajo integral como JMP ha liberado a los expertos sectoriales de las tediosas tareas de preparación de datos para poder centrarse en resolver problemas e introducir mejoras proactivas que generan un valor de negocio real. Los expertos en estadística del equipo de O'Leary ofrecen soporte personalizado a través de scripts de JMP que pueden implementarse en todo el sitio para automatizar los análisis repetidos. "Esto ahorra [a los ingenieros] un montón de tiempo", afirma.
El acceso universal y la estandarización garantizan una amplia adopción de las mejores prácticas de análisis de datos.
Otra eficiencia destacada es el acceso universal y continuo a los datos. Murata ejecuta JMP en su servidor de manera que se hacen copias de seguridad continuas. Así, en caso de corte eléctrico, el sitio seguiría recopilando y compartiendo datos. Un solo script, añade O'Leary, llama a un panel de información cada vez que alguien de la empresa hace clic en cualquier conjunto de datos. El sistema, al que el equipo se refiere como "indexador de datos estándar", elimina completamente los silos de datos que, de otra forma, podrían limitar seriamente el valor de negocio que Murata podría extraer de sus datos.
La estandarización va de la mano con este acceso ampliado. "La estructura de datos es tal que, sea cual sea el conjunto de datos de producto que se abra, es idéntica en cada producto", explica. "Algunas personas pueden ser especialistas en un producto pero, cuando un compañero está de vacaciones, cualquier especialista puede ayudar a monitorizar otro producto. Todo el mundo tiene acceso a los conjuntos de datos de los demás".
Aunque el incremento de velocidad y el acceso ampliado son beneficios significativos de los nuevos sistemas de Murata, O'Leary dice que quizás lo más importante es la manera en que JMP ha permitido a la empresa estandarizar las prácticas recomendadas para la recopilación y el análisis de datos. La estandarización ha contribuido a una mejor reproducibilidad (y por tanto, calidad), además de hacer que los enfoques basados en datos sean más fáciles de escalar.
"Ahora hacemos análisis de manera muy rigurosa", explica O'Leary. "Tenemos un conjunto de datos de referencia que podemos usar para comparar antes de implementar los cambios. Y esto es solo un ejemplo".
La automatización de JMP marca y repara los conjuntos de datos para obtener una calidad de datos sin precedentes
La herramienta también ha facilitado una solución muy necesaria a los inevitables problemas de calidad de los datos. JMP no solo recopila, procesa e integra datos de múltiples fuentes automáticamente, también utiliza scripts para marcar problemas como datos duplicados o faltantes. A continuación, los usuarios pueden revisar las marcas y realizar las acciones apropiadas para recuperar puntos de datos errantes.
"Con JMP podemos evaluar automáticamente la calidad de nuestros datos y hacer mejoras, incluyendo reconstruir y reparar conjuntos de datos", afirma O'Leary. "Hemos pasado de escribir scripts de manera manual y ejecutarlos de uno en uno a estar en la situación actual, en la que los scripts se ejecutan automáticamente y los conjuntos de datos se autorreparan. Ya no tenemos estos problemas. Diría que la calidad de nuestros datos es mejor que nunca". Y los recientes avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático, un área de investigación de máxima prioridad para Murata, reducirán aún más los problemas de calidad de los datos.
La capacidad para automatizar la recopilación, gestión e integración de datos en JMP fue el argumento principal de venta para Murata, recuerda O'Leary. "Al principio, lo que más nos atrajo de JMP fue la capacidad de facilitar datos para el análisis de manera automatizada", explica. "Pero lo verdaderamente increíble es que ni siquiera sabíamos que también era una herramienta de análisis de datos mejor". No les llevó mucho tiempo averiguarlo.
En las manos de expertos sectoriales, JMP ofrece una solución rápida y fácil para los análisis diarios. El hecho de que una sola herramienta pueda ser tanto un medio para que los expertos en estadística automaticen procesos de datos sofisticados y una solución accesible para expertos sectoriales, declara, es lo que hace de JMP una solución con una efectividad y fiabilidad únicas.
La democratización del análisis ayuda a los expertos sectoriales a reducir la variación
En el desarrollo de procesos, los métodos estadísticos están incluidos en un análisis automatizado, de manera que los equipos pueden ejecutar un experimento comparando el rendimiento de un nuevo diseño con la versión actual. JMP produce lo que O'Leary llama "una familia entera de análisis", indicando si las partes son estadísticamente equivalentes y, en caso de que no lo sean, si son mejores o peores en cuanto a variación y capacidad del proceso. "Este análisis es relativamente sofisticado, pero incluso los técnicos de nivel básico pueden hacerlo", añade.
"Con una pequeña inversión de tiempo y esfuerzo [para aprender el software] de manera estructurada, una vez que la gente empieza a usarlo, no vuelve atrás. Lo usan cada vez más". Ahora, explica O'Leary, cualquier trabajador de Murata puede tener una licencia de JMP, ya sea un operador de la zona de producción o un directivo de alto nivel.
El valor de JMP va más allá del software
Los usuarios tienen una gran variedad de niveles de habilidades estadísticas, así que O'Leary ha animado a todos a aprovechar toda la gama de recursos de JMP. Los recién llegados a la estadística, por ejemplo, pueden aprovechar horas de módulos de formación online con Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales, un curso gratis desarrollado por JMP para hacer la estadística más accesible a profesionales de otros campos.
Dice que el curso "es tan fantástico que lo hemos hecho obligatorio para algunos roles dentro de la empresa. Tienes que conseguir el certificado. Y lo haces durante tu jornada laboral. Hacer que la gente complete el curso me da la seguridad de que no hay nada en JMP que no hayan visto, como mínimo. Eso es lo importante de JMP: quizás no uses una gran parte, pero al menos sabes lo que hay ahí".
Independientemente de sus conocimientos estadísticos, añade O'Leary, los usuarios pueden recurrir a la comunidad de JMP para compartir ideas, participar en debates y hacer preguntas. "A veces tengo 3 respuestas a una pregunta que he publicado en la comunidad 5 minutos antes", dice. "El tener acceso a desarrolladores, compañeros y otros usuarios, todos ellos con diferentes niveles, hace que la experiencia de JMP sea una experiencia superior".
Estas relaciones también afectan a futuros lanzamientos del propio software. Según O'Leary: "Esperamos con impaciencia todas las versiones nuevas y también participamos activamente en el programa Early Adopter. Hay mucho valor no solo en el programa Early Adopter, sino también en la cantidad de apoyo que obtenemos de nuestros compañeros de JMP en general".
"JMP es un facilitador. Se nota que han diseñado el software para responder a tus necesidades; es insuperable".
Los resultados ilustrados en este artículo son específicos para situaciones, modelos de negocio, captura de datos y entornos informáticos particulares descritos aquí. La experiencia de cada cliente de SAS es única de acuerdo con las variables de negocio y técnicas y todas las declaraciones deben considerarse atípicas. Los ahorros, resultados y características del desempeño reales pueden variar dependiendo de las configuraciones y condiciones individuales de los clientes. SAS no garantiza o representa que cada cliente obtendrá resultados similares. Las únicas garantías para los productos y servicios de SAS son aquellas que se establecen en las garantías expresas del contrato escrito para dichos productos y servicios. Nada de lo descrito aquí debe ser interpretado como una garantía adicional. Los clientes han compartido sus éxitos con SAS como parte de un intercambio contractual acordado o de un resumen del éxito de un proyecto después de una implementación exitosa del software de SAS.