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Descubra cómo están cambiando el mundo científicos, ingenieros y otros exploradores de datos con JMP
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- Por qué la mentalidad de hacer cosas no tiene sentidoPhil Kay, experto en DOE, explica cómo el diseño de experimentos, con un poco de planificación, puede ayudarle a realizar proyectos más eficaces y predecibles y a obtener los datos necesarios para tomar mejores decisiones.
- Sesión 3: La Segunda Regla Analítica: Explore sus Datos GráficamenteEn esta sesión, usted verá cómo transformar al Constructor de Gráficos de JMP en una poderosa herramienta de detección con solo unos pocos clics del ratón.
- Sesión 2: La Primera Regla Analítica, Continuada: Grafique sus Datos con MapasÚnase a nosotros para esta sesión, y le mostraremos cómo trabajar con las capacidades geográficas del Constructor de Gráficos y algunas de las interesantes posibilidades analíticas que surgen al trabajar con estos datos.
- Sesión 1: Acceder a datos | Más allá de las hojas de cálculo - Parte II: Constructor de Gráficos: Las Dos Reglas AnalíticasEn esta sesión, recorreremos brevemente la herramienta Constructor de Gráficos de JMP y le daremos nuestros consejos favoritos para potenciar su sesión del Constructor de Gráficos.
- La digitalización es el futuro de la ciencia, pregúntale a un biólogoEl experto en DOE Phil Kay analiza cómo la digitalización puede ayudar a la automatización de experimentos grandes y complejos, una idea que los químicos deberían tomar prestada de sus amigos biólogos.
- No necesita programar para ser químicoPhil Kay, experto en diseño de experimentos, afirma que actualmente el trabajo del químico consiste menos en fabricar muestras y más en generar datos.
- Sesión 5: Compartir resultados | Más allá de las hojas de cálculo - Parte I: Salir de ExcelEn este seminario web, Marilyn Wheatley explica lo fácil que es compartir sus resultados con los demás, tanto si se es usuario de JMP como si no.
- Sesión 4: Análisis básicos y modelado | Más allá de las hojas de cálculo - Parte I: Salir de ExcelDurante esta sesión, Marilyn Wheatley muestra técnicas sencillas para crear modelos y la enriquecedora visión que se obtiene a partir de ellos.
- Sesión 3: Visualización de datos | Más allá de las hojas de cálculo - Parte I: Salir de ExcelEn esta sesión, Marilyn Wheatley le mostrará la importancia de utilizar los métodos de visualización más adecuados para compartir sus resultados.
- Sesión 2: Preparación de datos | Más allá de las hojas de cálculo - Parte I: Salir de ExcelDurante esta sesión, Marilyn Wheatley identifica maneras de reestructurar su tabla de datos y prepararla para el análisis. También muestra otros trucos y consejos para ahorrar tiempo.
- Sesión 1: Acceder a datos | Más allá de las hojas de cálculo - Parte I: Salir de ExcelDurante esta sesión, Marilyn Wheatley demuestra cómo acceder fácilmente a los datos a partir de Excel y cómo meterlos en JMP para pasar de la información al descubrimiento de forma más eficiente.
- Thanks for the Memory (gracias por los recuerdos)John Sall, cofundador de SAS, habla sobre cómo JMP 16 alivia sus cargas recordando cosas por usted.
- La ciencia de datos es un deporte de equipoLa profesora Alyson Wilson explica cómo, a medida que crece el volumen, la velocidad, la variedad y la veracidad de los datos, ya no se pueden resolver problemas complejos de forma aislada.
- Hacer pronósticos en la era del IoTLa profesora, investigadora y autora Galit Shmueli explica cómo los conjuntos grandes de series de tiempo pueden ofrecer pronósticos extremadamente útiles en la era del Internet de las Cosas.
- Cómo pasar de Minitab a JMP: guía de transición, Versión 2En esta guía se explican las diferencias entre Minitab y JMP en la gestión de la estadística descriptiva y las visualizaciones. Su finalidad es facilitar la transición del usuario de Minitab v19 a JMP 16 y JMP Pro 16. La atención se centra en la interfaz de usuario, el acceso a las herramientas, la forma de efectuar los análisis y, en general, el flujo de trabajo de los paquetes.
- AdociaLos enfoques estadísticos impulsan la reproducibilidad y la continuidad del conocimiento en la transferencia de procesos.
- VishayUn flujo de trabajo de análisis personalizado en JMP reduce la cantidad de recursos de ingeniería sin utilizar y los costes.
- TelefónicaLos profesionales de marketing utilizan los paneles de información de JMP para comprender mejor el comportamiento de los consumidores.
- HeliatekUn panel de información automatizado ayuda a establecer el control de procesos estadísticos en un entorno de producción piloto.
- SyngentaSyngenta lleva la ciencia al arte de la agronomía con métodos estadísticos de vanguardia y tecnologías sostenibles
- P&GLos científicos cuantitativos utilizan la estadística para hacer crecer las marcas de consumo más emblemáticas de P&G.
- LonzaUn diseño de experimentos personalizado optimiza el rendimiento de los biorreactores.
- BASFJMP ayuda a los químicos de BASF a descubrir un sustituto de los fosfatos en los detergentes para vajilla.
- PerrigoPerrigo reduce la variabilidad de los productos y otras ineficiencias al aumentar el uso del análisis estadístico en la experimentación y las pruebas
- F-star TherapeuticsLos enfoques estadísticos para la experimentación abren la puerta a la exploración de biología innovadora.
- Los datos oscuros y la pandemiaEl autor David Hand explica los novedosos retos estadísticos que ha supuesto el nuevo coronavirus.
- SeagateJMP® y JMP Pro forman parte integral del amplio abanico de técnicas de análisis de datos, control de procesos estadísticos, análisis de fiabilidad, diseño experimental y de creación de modelos.
- NVIDIALa dirección ayuda a entrenar a la plantilla implementando un recurso gratuito online de formación en análisis estadístico.
- Construir comunidades de análisis en toda la empresaAlex Pamatat explica cómo NXP Semiconductors permite a su personal utilizar los análisis en toda su empresa.
- Simplemente agrégale agua...Tim Gardner muestra cómo la aplicación del Diseño de experimentos puede convertir algo tan simple como "agregar un poco de agua" en una ganancia operacional por valor de cientos de miles de dólares por proceso.
- Sinergias con JMP: Cómo usar JMP y JMP Pro con Python y R Es posible que haya ocasiones en las que quiera (o necesite) usar JMP junto con herramientas de código abierto. Este artículo le ayudará a empezar a utilizar las conexiones de JMP con Python y R.
- Técnicas de visualización efectiva para descubrimiento y análisis de datos¿Cómo se comunican datos altamente técnicos a un público no técnico? Descúbralo en este informe sobre buenas prácticas en visualización de datos.
- Garantizar la calidad, la eficacia y la seguridad de los fármacosDescubra las mejores prácticas para garantizar la calidad, la eficacia y la seguridad en todos los niveles del desarrollo y fabricación de fármacos.
- Tres formas de crear visualizaciones de datos más eficacesEl autor y distinguido experto en infografía esboza los tres "deberes" para mejorar las visualizaciones. También explica cómo ha utilizado estas técnicas en su propio trabajo y muestra cómo puede aplicarlas fácilmente al suyo.
- Estrategia de transformación digitalLas empresas están haciendo grandes inversiones en datos y análisis, lo que genera un aumento en la demanda de analistas de gran talento, además de otros desafíos empresariales. En este artículo, Stan Maklan propone un marco para enfrentarse a algunos de estos obstáculos.
- Introducción a JMPAprenda los conceptos básicos del uso de JMP a su propio ritmo.Vea cómo navegar por los menús y las tablas de datos de JMP, importar datos a JMP, resumir y graficar datos, y realizar análisis estadísticos básicos.
- La ventaja del Diseño de experimentos de JMPEste documento detalla las capacidades de DOE de última generación que ofrece JMP para ayudarle a adaptar los diseños a su problema específico y a las limitaciones de recursos.
- Cómo pasar de Minitab a JMP: una guía de transiciónRevisión de JMP frente a Minitab a cargo de un profesional: descubra dos enfoques diferentes para técnicas y principios estadísticos comunes.
- Fujifilm Diosynth BiotechnologiesLos científicos utilizan la plataforma Explorador de datos funcionales de JMP Pro para desarrollar formas rentables de ampliar su conocimiento de los procesos en menos tiempo.
- McDonald'sMcDonald's utiliza el análisis predictivo para anticipar las tendencias y mejorar la eficiencia.
- SynthaceLos biólogos consiguen todos los beneficios de los métodos estadísticos sofisticados sin tener que dedicar la gran cantidad de tiempo que supone su programación.