Gráfico de líneas

Los gráficos lineales muestran cambios en el tiempo

Los gráficos lineales muestran cómo una variable continua cambia con el tiempo. La variable que mide el tiempo se representa en el eje X. La variable continua se representa en el eje Y.

Ejemplos de gráficos lineales

Ejemplo 1: Gráfico lineal  básico

El gráfico lineal de la figura 1 muestra el cambio de peso de un loro medido en distintos puntos a lo largo del tiempo. Se muestran tanto los puntos de datos como la línea. Puede ser conveniente omitir los puntos. El eje de peso es razonable para los datos. También contiene útiles etiquetas de ejes. El gráfico permite visualizar cómo cambia con el tiempo el peso del loro, medido en gramos.

En control de calidad, un gráfico de líneas básico, como el de arriba, se denomina gráfico de tiempo. En él se muestran los “cambios a lo largo del tiempo” de los valores de la variable en el eje Y. 

Ejemplo 2: Tener en cuenta los valores faltantes

El gráfico de líneas de la figura 2 también utiliza datos de peso de los loros. En este caso, el loro no se pesó varios días, como estaba previsto. Este gráfico de líneas no se conecta a través de los valores faltantes. También hemos agregado una anotación para destacar el hecho de que el gráfico de líneas tiene valores faltantes. Otra alternativa es conectar a través de los valores faltantes o utilizar una línea de puntos para la conexión a través de los valores faltantes. Es importante ser consciente de los valores faltantes y de cómo mostrarlos en el gráfico.

Ejemplo 3: Cuándo usar una regresión en lugar de un gráfico lineal

El gráfico de la figura 3 muestra el diagrama de dispersión de dos variables continuas. El eje X indica el peso corporal, el eje Y indica las horas de sueño. El gráfico también muestra los puntos conectados por una línea, lo que no es correcto. Los puntos corresponden a distintas especies de animal y no tienen una relación que cambie con el tiempo. El gráfico de la figura 4 es un diagrama de dispersión con una regresión lineal simple, que es la manera correcta de representar estos datos.

Ejemplo 4: Tenga en cuenta su escala en el eje Y

Al crear un gráfico de líneas, o cualquier clase de gráfico, tenga en cuenta sus escalas. Por ejemplo, hace tiempo, los libros recomendaban incluir el cero en el eje Y. Las prácticas actuales dictan utilizar el cero únicamente cuando tiene sentido para sus datos. En la figura 5 se muestran datos históricos de índices de ocupación de habitaciones de hotel en Australia en el cuarto trimestre de diversos años. El eje Y sigue la recomendación histórica de eje que comienza en cero. El problema con esta estrategia es que minimiza el impacto visual de las diferencias de año a año. Compare las figuras 5 y 6. La figura 6 utiliza un conjunto de valores más razonable para el intervalo del eje Y, así que es más fácil ver el pico en 2006. La mayor parte de herramientas de software crean automáticamente un eje Y que tiene sentido en función de los datos disponibles. Algunas herramientas de software permiten cambiar los ejes.

Ejemplo 5: Múltiples líneas para distintas categorías

Los gráficos lineales pueden contener varias líneas. El gráfico de la figura 7 muestra el histórico de cuota de mercado de sistemas operativos para móviles de 2006 (cuando se lanzaron los primeros smartphones) hasta 2011. Cada línea indica los cambios de cada sistema operativo a lo largo del tiempo. 

Al crear gráficos lineales con varias líneas, recuerde tener en cuenta los colores que usa en función de cómo se compartirá y se mostrará el gráfico. ¿Va a estar siempre en color? ¿Estará en blanco y negro? Asegúrese de que los colores se distinguen claramente incluso si se imprime en escala de grises. Otra opción es usar distintos estilos de línea además de (o en lugar de) distintos colores. Aunque una leyenda puede resultar útil cuando hay unas pocas líneas, no lo es tanto cuando el gráfico tiene muchas. Las leyendas sí que son útiles, sin embargo, cuando usa una variable distinta para definir diferentes líneas del gráfico. 

El gráfico lineal de la figura 7 emplea dos líneas continuas de colores distintos para los dos sistemas operativos que incrementaron su cuota de mercado a lo largo del tiempo. Los colores son lo bastante diferentes como para distinguirse cuando se imprime en blanco y negro. Este gráfico usa dos líneas discontinuas para los dos sistemas operativos que perdieron cuota de mercado a lo largo del tiempo. El gráfico emplea también una leyenda en la esquina superior izquierda. 

Gráficos lineales y tipos de datos

En un gráfico lineal, la variable del eje X define el tiempo. La mayoría de herramientas de software guardan esta variable como continua.

Datos continuos: apropiados para gráficos lineales

Los gráficos lineales tienen sentido para datos continuos, ya que se miden sobre una escala con muchos valores posibles. Algunos ejemplos de datos continuos son:

• Edad
• Presión sanguínea
• Peso
• Temperatura
• Velocidad

Para todos estos ejemplos, un gráfico lineal es una herramienta gráfica adecuada para visualizar los cambios de una variable a lo largo del tiempo.

Datos nominales o categóricos: escoja un tipo de diagrama distinto

Los diagramas lineales no tienen sentido para datos nominales o categóricos en el eje Y, ya que estos tipos de datos se miden en una escala con valores específicos.

En datos categóricos, la muestra se divide en grupos, y las respuestas pueden tener un orden definido. Por ejemplo, en una encuesta en la que se le pide su opinión en una escala de «muy en desacuerdo» a «muy de acuerdo» sus respuestas serán categóricas.

Con los datos nominales, la muestra también se divide en grupos, pero sin un orden particular. Un ejemplo de variable nominal sería el país de residencia. Puede usar una abreviatura del país, o códigos numéricos para asociarlos al nombre. De un modo u otro, solo le está poniendo nombre a los distintos grupos de datos.

Se pueden usar variables categóricas o nominales como variables de agrupación bajo las que reunir distintos grupos usando varias líneas en un gráfico lineal como el de la figura 7.