Gráfico circular

Los gráficos circulares representan la relación de la parte con el todo

Un gráfico circular se divide en áreas o sectores. Cada sector representa el conteo o porcentaje de observaciones de un nivel de la variable. Los gráficos circulares se usan a menudo en la empresa. Algunos ejemplos son representar porcentajes de tipos de cliente, de ingresos para diferentes productos, o de beneficios en distintos países. Los gráficos circulares pueden ser útiles para ilustrar la relación de las partes con el todo cuando hay un número reducido de niveles. Por ejemplo, un buen gráfico circular podría mostrar cómo contribuyen a los ingresos las diferentes marcas de una línea de productos, como se ilustra en la figura 1.

El gráfico circular de la figura 1 muestra que casi la mitad de los ingresos proviene de la línea de productos de belleza, que tiene un porcentaje de ingresos mayor que el resto de líneas. La línea de productos formato ahorro tiene el porcentaje de ingresos más bajo. En un gráfico circular nos centramos en la relación de la parte con el todo.

El mejor uso para los gráficos circulares es de ejemplo bidimensional básico, como se ve arriba. Usar un gráfico circular en tres dimensiones suele crear confusión y no es recomendable. Las áreas en 3D no aportan más información sobre los datos, pero añaden más elementos que interpretar visualmente a la gráfica. 

Ejemplos de gráfico circular

Ejemplo 1: Gráfico circular básico

La figura 2 muestra un gráfico circular de las clases de pasajero del Titanic. El objetivo es mostrar que más de la mitad de los pasajeros tenían billetes de tercera clase (los más baratos). El resto de pasajeros se dividía casi en igual número entre billetes de primera y segunda clase. El objetivo no es centrarse en porcentajes concretos, sino en la relación de las partes con el todo. 

Ejemplo 2: El diagrama de barras muestra valores similares

Cuando los valores de una relación parte a todo son muy similares, los gráficos circulares no son la mejor elección. Fíjese en el gráfico circular del Titanic en la figura 2. Cuando el objetivo es mostrar que "casi la mitad" de los pasajeros estaba en primera o en segunda clase, el gráfico circular es útil. Si el objetivo es mostrar un mayor nivel de detalle, un diagrama de barras es más fácil de interpretar visualmente. El gráfico de la figura 3 muestra los mismos datos representados en un diagrama de barras.  

En la figura 3 podemos ver fácilmente que hay menos pasajeros en segunda clase que en primera, puesto que tenemos la vista mejor entrenada en comparar longitudes en un diagrama de barras que ángulos y áreas en un gráfico circular. 

Ejemplo 3: Usar un diagrama de barras de varios niveles

Cuando queremos enseñar la relación parte a todo de una variable con varios niveles, los gráficos circulares no suelen ser la mejor opción. El gráfico circular de la figura 4 muestra la relación parte a todo de varias categorías de película, pero esta visualización de datos es difícil de interpretar.

En un gráfico circular con tantos trozos, es difícil procesar los detalles de la relación de las partes con el todo. Asimismo, como en la figura 2, la diferencia entre categorías de tamaños similares es difícil de distinguir. Por ejemplo, ¿hay más películas de intriga o de animación? No es fácil determinarlo a partir de un gráfico circular. 

La figura 5 es un diagrama de barras para los mismos datos. 

El diagrama de barras muestra la relación de partes con el todo para los diversos géneros mejor que el gráfico circular. También podemos ver que hay más películas de intriga que de animación. Podríamos mejorar aún más este diagrama de barras agregando etiquetas a las barras, u ordenando las barras por porcentajes en lugar de por orden alfabético. En la figura 6, un diagrama de barras ordenado ilustra con facilidad la relación de la parte con el todo y el hecho de que hay más películas de intriga que de animación.

Ejemplo 4: Usar varios gráficos circulares para representar cambios en las relaciones de las partes con el todo

Usar varios gráficos circulares es útil cuando se pretenden representar cambios en la relación parte a todo, sobre todo si el objetivo no es centrarse en detalles específicos. La figura 7 muestra el histórico de datos de smartphones desde que se lanzaron los primeros en 2006. Cada gráfico circular ilustra la relación parte a todo de la cuota de mercado de cada sistema operativo para cada año concreto.

Podemos ver cómo el sistema operativo Windows empezó teniendo la mitad del mercado en 2006 y terminó con una cuota mucho más baja en 2011. Igualmente, podemos observar cómo el sistema operativo Android no salió al mercado hasta 2008 pero supone más de la mitad del mismo en 2011. Nuestro objetivo es representar los cambios en la relación de parte a todo a lo largo del tiempo. Si el objetivo es representar los cambios en el tiempo de cada sistema operativo, es mejor opción un gráfico lineal. 

Gráficos circulares y tipos de datos

Datos categóricos o nominales: apropiados para gráficos circulares

Los gráficos circulares tienen sentido a la hora de representar la relación parte a todo de datos categóricos o nominales. Las secciones de un gráfico circular suelen representar porcentajes del total. 

En datos categóricos, la muestra suele dividirse en grupos, y las respuestas tienen un orden definido. Por ejemplo, en una encuesta en la que se le pide su opinión en una escala de «muy en desacuerdo» a «muy de acuerdo» sus respuestas serán categóricas.

Con los datos nominales, la muestra también se divide en grupos, pero sin un orden particular. Un ejemplo de variable nominal sería el país de residencia. Puede usar una abreviatura del país, o códigos numéricos para asociarlos al nombre. De un modo u otro, solo le está poniendo nombre a los distintos grupos de datos. 

Datos continuos: escoja un tipo de diagrama distinto

Normalmente los gráficos circulares no tienen sentido en datos continuos. Puesto que los datos continuos se miden en una escala con multitud de valores posibles, representar la relación parte a todo no tiene sentido. Algunos ejemplos de datos continuos son: 

• Edad
• Presión sanguínea
• Peso
• Temperatura
• Velocidad