Pensamiento estadístico y resolución de problemas

El pensamiento estadístico es clave para resolver problemas del mundo real. La base del pensamiento estadístico es la toma de decisiones basadas en datos. Esto requiere un enfoque disciplinado para identificar problemas y la capacidad de cuantificar e interpretar la variación que se observa en los datos.

En este módulo, aprenderá a definir claramente su problema y comprenderá los procesos subyacentes que deberá mejorar. También aprenderá técnicas para identificar las posibles causas de origen del problema. Por último, conocerá los diferentes tipos de datos y los distintos enfoques para recopilarlos.

Tiempo estimado para completar este módulo: 2 o 3 horas

Pensamiento estadístico

• ¿Qué es el pensamiento estadístico?

Resolución de problemas

• Descripción general de la resolución de problemas
• Resolución de problemas estadísticos
• Tipos de problemas

Definición del problema

• Definición del problema
• Objetivos e indicadores clave de rendimiento
• Estudio de caso del polímero blanco

Definición del proceso

• ¿Qué es un proceso?
• Creación de un diagrama SIPOC
• Diseño de un mapa de procesos con las entradas y salidas
• Diagramas de flujo descendentes y de implementación

Identificación de causas de origen potenciales

• Herramientas para identificar causas potenciales
• Lluvia de ideas
• Multivotación
• Uso de diagramas de afinidad
• Diagramas de causa y efecto
• Los cinco porqués
• Matrices de causa y efecto

Compilación y recopilación de datos

• Recopilación de datos para solucionar problemas
• Tipos de datos
• Definiciones operacionales
• Estrategias de recopilación de datos
• Importación de datos para su análisis