Mapa de calor
¿Qué es un mapa de calor?
Los mapas de calor usan colores para representar cambios y magnitudes de una tercera variable en un gráfico de dos dimensiones.
¿Cómo se usan los mapas de calor?
Los mapas de calor se usan para ayudar a identificar patrones y cambios. Aunque se pueden usar para mostrar cambios a lo largo del tiempo, no están pensados para un análisis detallado.
Los mapas de calor muestran relaciones y cambios.
Un mapa de calor es una disposición de rectángulos. El eje x suele ser alguna medida de tiempo, pero puede ser cualquier variable con agrupaciones. El eje y es una variable que define las categorías de los datos. Todos los rectángulos son del mismo tamaño, a diferencia de lo que sucede en un mapa en árbol. Los rectángulos están coloreados para mostrar la magnitud de una tercera variable. Aunque al principio se usaban para temperaturas, los mapas de calor se utilizan ahora para muchos tipos de datos.
Los mapas de calor resultan útiles para grandes conjuntos de datos. Un mapa de calor con un eje temporal se puede utilizar para visualizar patrones y cambios en el tiempo. Los rectángulos del mapa de calor se pueden etiquetar con valores de la variable de color, lo cual solo es útil en casos en los que haya muy pocas categorías en el eje y.
En la figura 1 se muestra un mapa de calor de temperaturas máximas en tres aeropuertos de EE.UU. por semana del año. En la leyenda de la derecha se explican los colores de los rectángulos. JMP escala y colorea el mapa de calor en función de los datos.
En el gráfico de la figura 1 se muestra la idea básica de un mapa de calor. Los meses más fríos son en invierno y los más cálidos en verano.
La figura 2 muestra un mapa de calor con etiquetas
El software colorea automáticamente las etiquetas para que sean legibles según los distintos colores de los rectángulos. Se puede ver que el mapa de calor con más rectángulo no puede mostrar etiquetas visibles.
Ejemplos de mapa de calor
Ejemplo 1: Temperaturas y aeropuertos
La figura 3 expande el mapa de calor básico mostrando todos los aeropuertos del conjunto de datos.
En la figura 3 volvemos a ver que las temperaturas máximas son más bajas en invierno y más altas en verano. Como los aeropuertos están ordenados por latitud en orden descendente, vemos que los que están más al norte suelen ser más fríos que los de más al sur durante todo el año. También vemos los datos que faltan representados por celdas en blanco.
Compare este mapa de calor con la figura 1, que solo muestra tres aeropuertos. JMP escala y colorea automáticamente el mapa de calor en función del rango de la variable que se use para colorear los datos del mismo. Por ello, los tres aeropuertos del primer mapa de calor tienen colores distintos de los de la figura 3, que incluye todos los datos.
Ejemplo 2: Cambios de población a lo largo del tiempo
Los mapas de calor se pueden usar con muchos tipos de datos distintos. El mapa de calor de la figura 4 muestra los cambios de población de diferentes regiones de EE. UU. a lo largo de un siglo.
Este mapa de calor muestra que en algunas regiones ha habido pocos cambios de población este último siglo. Alaska y Hawaii no muestran cambios de color en el mapa de calor. Los estados del Atlántico sur han experimentado los cambios más grandes a lo largo del tiempo.
Ejemplo 3: Retrasos de aerolíneas con un conjunto de datos grande
Los mapas de calor son especialmente útiles a la hora de identificar patrones en conjuntos de datos muy grandes. El gráfico de la figura 5 resume los datos de más de 29.000 vuelos. Este mapa de calor muestra el retraso medio de llegada de seis aerolíneas. Los rectángulos se definen por mes en el eje Y, y por día del mes en el eje X.
A partir del mapa de calor, podemos ver que los meses de verano y diciembre tienen los mayores retrasos medios. También vemos algunas celdas en blanco que indican datos que faltan, concretamente para meses de menos de 31 días, lo que significa que esos días no hay vuelos.
Tenga cuidado al combinar conjuntos de datos muy grandes. En algunos casos, hay otra variable que puede tener un impacto significativo en el mapa de calor. En los datos sobre retrasos de aerolíneas, el mapa de calor es distinto para cada aerolínea. Los gráficos de la figura 6 muestran mapas de calor para Southwest y para American Airlines.
Aunque los mapas de calor de ambas aerolíneas muestran más retrasos en verano y en diciembre, las dos tienen patrones generales distintos. Southwest, en general, tiene menos retrasos que American. Al diseñar un mapa de calor para un conjunto de datos grande, tenga en cuenta si hay otras variables que puedan tener un impacto sobre el mismo.
Ejemplo 4: Matriz de correlación
Los mapas de calor también son útiles para intentar comprender las relaciones entre múltiples variables. JMP añade mapas de calor a las correlaciones por pares entre variables de una matriz de gráficos de dispersión. La figura 7 muestra los gráficos de dispersión de dos vías entre múltiples variables del turismo en Australia. El triángulo superior de la matriz muestra el mapa de calor de correlaciones entre pares de las variables.
En este mapa de calor vemos que las camas disponibles tienen una correlación negativa entre las personas empleadas por el hotel y la duración media de estancia del huésped, y una correlación positiva con todas las otras variables.