Diseño de Experimentos

El diseño de experimentos (DOE) es una metodología rigurosa que permite a los científicos e ingenieros estudiar la relación entre múltiples variables de entrada, o factores, sobre las variables de salida clave, o respuestas.

En este módulo, usted aprenderá por qué los experimentos diseñados son mejores que los enfoques de prueba y error y de un factor a la vez para comprender las relaciones de causa y efecto y las interacciones entre factores. Se le presentarán varios tipos de diseños, como los diseños factoriales, diseños de superficie de respuesta y diseños personalizados. Finalmente, aprenderá algunas pautas y mejores prácticas del DOE que lo ayudarán a tener éxito en la experimentación.

Tiempo estimado para completar este módulo: 3 a 4 horas

Introducción al DOE

• ¿Qué es un DOE?
• Experimentos ad hoc y de un factor a la vez (OFAT)
• ¿Por qué utilizar DOE?
• Terminología del DOE
• Tipos de diseños experimentales

Experimentos Factoriales

• Diseñar experimentos factoriales
• Analizar un diseño factorial completo replicado
• Analizar un diseño factorial completo no replicado

Experimentos de Detección

• Detección de efectos importantes
• Diseños factoriales fraccionados
• Diseños de cribado personalizado

Diseños de Superficie de Respuesta

• Introducción a los diseños de superficie de respuesta
• Analizar diseños de superficie de respuesta
• Generar diseños de superficie de respuesta personalizados
• Experimentación secuencial

Directrices para el DOE

• Introducción a las directrices para el DOE
• Definir el problema y los objetivos
• Identificar respuestas
• Identificar los factores y los niveles de los factores
• Identificar restricciones y limitaciones
• Prepararse para realizar el experimento
• Caso de estudio