Craig DePorter
Director de Desarrollo Avanzado de Mineral, Omya
Meg Hermes
Directora de Referencias de Usuarios, JMP
Craig DePorter es jefe de Desarrollo Avanzado de Mineral en Omya, líder mundial en la producción industrial de carbonatos de calcio y derivados de dolomitas. Como químico de polímeros con más de 20 años de experiencia en el sector, a lo largo de su carrera Craig ha promovido enfoques basados en datos para la búsqueda de objetivos comerciales y científicos.
Al ser cinturón negro Lean Six Sigma, ha aplicado estadísticas industriales durante mucho tiempo a desafíos que abarcan toda la canalización de productos: desde el desarrollo de nuevos productos hasta la comercialización y la garantía de calidad en Europa, Oriente Medio y Norteamérica. Craig también es un inventor prolífico (posee 19 patentes estadounidenses) y está profundamente comprometido con el reclutamiento de talento y la creación de asociaciones entre la industria y la academia.
Meg Hermes, directora de Referencias de Usuarios de JMP, ha entrevistado a Craig sobre su labor de evangelización en el ámbito del análisis, no solo en su trabajo en Omya, sino a lo largo de toda su carrera.
Meg: ¿Cómo ha afectado su defensa de la transformación del análisis a su trayectoria profesional?¿Ha encontrado oportunidades profesionales que quizá no estaban a su alcance con anterioridad?
Craig: Soy un evangelista del análisis, específicamente porque esta técnica (que no es específica de software) ha demostrado innumerables veces que permite una investigación más eficiente. Las personas pueden aprender más haciendo menos, aunque se asusten del tamaño de los diseños cuando empiezan. Por ejemplo, he visto muy, muy pocas personas que, habiendo hecho un esfuerzo real para usar el diseño de experimentos (DOE), decidan volver a "la antigua usanza".
¿Que si esto me ha supuesto nuevas oportunidades laborales? No de forma directa, pero quizás sí indirectamente, ya que he mejorado la eficiencia en las empresas para las que he trabajado.
Meg: Y no cabe duda de que esa eficiencia solo puede aumentar si se logra que los compañeros también adopten los enfoques basados en los datos. Dicho esto, puede ser disruptivo introducir métodos estadísticos en una empresa que no los haya empleado con anterioridad. Según su experiencia, ¿cuál ha sido la mejor manera de aumentar el apoyo a las iniciativas de datos? ¿Hay contratiempos?
Craig: Se trata de aprender más con menos esfuerzo y de poder respaldar esos descubrimientos con estadísticas sólidas en lugar de con jerga tecnológica y suposiciones científicas. Mis esfuerzos en mi empresa actual, Omya, han tenido éxito a la hora de involucrar a una creciente comunidad de usuarios que ven las ventajas del análisis. Aunque por lo menos los últimos dos (si no tres) intentos de hacerlo no salieron tan bien.
Meg: Una de las objeciones más comunes que plantean los recién llegados a JMP es su temor a que los enfoques estadísticos sustituyan la experiencia en el campo. Desde su perspectiva como químico de polímeros, ¿cómo ha cambiado JMP la forma en que aplica su conocimiento en este ámbito?
Craig: Esto es algo que me aseguro de incluir en mi grupo de usuarios: mi experiencia en el ámbito es aún más importante cuando uso diseño de experimentos, ya que los aspectos de planificación son los pasos más críticos. ¿Qué combinaciones no funcionarán? ¿Se pueden ampliar los rangos? ¿Abarca esto lo que "creo" que será el mejor entorno? Y así sucesivamente.
Meg: Hábleme de su relación con JMP como empresa. ¿Qué ventajas tiene ponerse en contacto con usuarios ajenos a Omya, por ejemplo, en una Discovery Summit?
Craig: La organización de JMP es de primera categoría. Lo era incluso en la década de 1990, cuando comencé a usar el software y me formé en la sede de SAS en Cary. La expansión de JMP a otras empresas para las que he trabajado siempre ha contado con un gran apoyo por parte de los equipos comerciales y técnicos.
Las Discovery Summits son excelentes para el desarrollo de la comunidad de personas con mentalidad estadística. En ellas no hay una venta agresiva de JMP. No está de más decir que JMP es la mejor herramienta general que he encontrado para el tipo de cosas que hago, pero la sensación que me dan las Discovery Summits es que buscan promover el concepto del uso de la estadística en el trabajo diario. Prevalece la creación de esta mentalidad... y pasa que todo el mundo usa JMP. Es solo una herramienta.
Meg: ¿Qué le aconsejaría a alguien que acaba de empezar a usar JMP?
Craig: Pruébelo y pídale a un mentor que le ayude a empezar. Empiece poco a poco.