Software de análisis de datos para el sector farmacéutico

Cómo ayuda JMP^® al sector farmacéutico

El software de análisis de datos de JMP ayuda a algunas de las empresas farmacéuticas más grandes e innovadoras del mundo a explorar datos de procesos y laboratorio, entender fuentes de variación del proceso, aprender más de la investigación de causas de origen y optimizar los procesos y el diseño de experimentos, todo ello sin necesidad de aprender a programar.

Las 20 mayores empresas farmacéuticas del mundo utilizan JMP.

Investigación y desarrollo

Defina e implemente el nuevo método de recopilación de datos y el plan de análisis estadístico más rentables.
Haga que los datos estadísticos sean más accesibles para personas sin formación especializada. Los análisis guiados reducen la ansiedad por hacerlo bien a la primera.
Consiga mejores resultados encontrando soluciones robustas a los problemas y alcanzando las metas del proyecto con mayor rapidez.
Mejorar la eficiencia en diferentes equipos compartiendo rápidamente los descubrimientos.

Desarrollo de procesos y productos

Maximizar la eficacia y el perfil de seguridad de sus proyectos desarrollando procesos robustos y escalables.
Alcanzar más hitos del proyecto de manera predecible para incrementar el rendimiento de I+D y mejorar el tiempo de lanzamiento.
Incrementar la velocidad y la calidad del análisis automatizando tareas rutinarias y manuales.

Fabricación

Monitorizar los procesos de manera más efectiva para garantizar una calidad consistente e identificar y resolver posibles fallos en lotes de manera más proactiva.
Mejorar continuamente los procesos y los productos para captar más valor y reducir los desechos.
Desarrollar planes de análisis efectivos para eliminar los aspectos de un proceso que producen muchos fallos o tienen un coste elevado.
Ahorrar tiempo accediendo y preprocesando fácilmente los datos de producción en una sola plataforma de autoservicio.

Científicos experimentales e investigadores

Recopilar rápidamente los datos y evaluar su calidad para determinar si es necesario algún tipo de limpieza antes de seguir analizándolos.
Ahorrar tiempo con un flujo de análisis completo en una plataforma de autoservicio.
Comunicarse de manera efectiva entre funciones cuando los datos indiquen algún problema con un producto o proceso.

x 2

incremento de rendimiento

Lonza

50 %

ahorro en tiempo de I+D y recursos

Johnson Matthey

35 %

aumento de la eficiencia

Merck

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Capacidades de JMP para el sector farmacéutico

Diseño de experimentos

Manipule activamente los factores según un diseño previamente especificado para obtener una visión nueva y útil.
Control de procesos estadísticos

Separe las causas comunes y especiales para ayudar a analizar sus procesos, incluyendo investigación de problemas, condiciones fuera de control y monitorización continua de la estabilidad.
Análisis de estabilidad y vida útil

Evalúe la combinabilidad de los lotes, establezca fechas de vencimiento y calcule fácilmente los límites de confianza y los tiempos de cruce, todo ello siguiendo las directrices Q1 de ICH.

Calidad por diseño

Identifique y evalúe todas las fuentes de variabilidad respecto a los parámetros de calidad del producto acabado.
Respuesta a dosis

Analice la precisión, exactitud, linealidad, sesgo y reproducibilidad. Ajuste curvas y compare modelos para obtener un rango más amplio de respuestas sigmoides (4p, 5p). Evalúe de manera eficiente el paralelismo para obtener la potencia relativa y aplique métodos optimizados para determinar el punto de corte.
Optimización de procesos fiable

Encuentre el punto perfecto en un diseño en el que el rendimiento tiene una sensibilidad mínima a las variaciones en todos los atributos de calidad fundamentales (CQA) de su proceso, siguiendo las directrices Q11 de ICH.

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