Régression

• Régression linéaire multiple
• régression logistique
• Régression généralisée
• Régression quantile
• Régression pénalisée
• Regression régularisée
• LASSO
• Elastic Net
• Ridge

arbres de décision

• Bootstrap Forest
• Boosted Tree (arbre augmenté)
• Random Forest (forêt aléatoire)
• Gradient Boosting
• Partition
• Partition récursive

Autres modèles prédictifs

• k-NN
• Bayes naïf
• SVM
• Analyse discriminante
• Régression linéaire multiple
• régression logistique
• Régression généralisée
• Régression quantile
• Régression pénalisée
• Regression régularisée
• LASSO
• Elastic Net
• Ridge
• Bootstrap Forest
• Boosted Tree (arbre augmenté)
• Random Forest (forêt aléatoire)
• Gradient Boosting
• Partition
• Partition récursive

Validation (croisée)

• Validation en K blocs
• Partitionnement des données
• Holdout
• Retenue

Sélection du modèle

• Criblage de modèles
• Comparaison de modèles
• matrice de confusion
• modèle moyen
• Modèles d'ensemble
• matrice des bénéfices

Déploiement de modèles

• Évaluation
• Code de scoring
• Gestion des modèles
• Dépôt des formules
• Formule de prévision

Text Mining (Analyse de texte)

• Analyse des classes latentes
• Analyse sémantique latente
• Analyse des sentiments
• Sélection de termes