Logiciel d'analyse des données pour le secteur pharmaceutique

Comment JMP^® aide l'industrie pharmaceutique

Le logiciel d'analyse des données de JMP permet aux entreprises pharmaceutiques les plus innovantes au monde d'explorer les données de processus et de laboratoire, de comprendre la source des variations de processus, d'en savoir plus sur les enquêtes relatives aux causes profondes, d'optimiser leurs processus et leurs plans d'expériences, le tout sans devoir apprendre à coder.

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100% des 10 plus grandes entreprises pharmaceutiques au monde utilisent JMP

Pour la recherche et le développement

Définir et intégrer la méthode de collecte des nouvelles données et le plan d'analyses statistiques les plus rentables.
Faciliter l'accès aux statistiques pour les personnes non spécialisées dans ce domaine. Les analyses guidées dissipent les inquiétudes qui entourent le fait de réussir du premier coup.
Obtenir de meilleurs résultats grâce à des solutions robustes pour résoudre vos problèmes plus rapidement et pour mieux estimer les délais d'un projet.
Améliorer la cohérence au sein de vos équipes en partageant rapidement vos découvertes.

Pour le développement des processus et des produits

Maximiser l'efficacité et le profil de sécurité de votre produit en développant des processus robustes et évolutifs.
Réaliser davantage d'étapes de développement à temps afin d'augmenter la productivité de l'équipe R&D et d'accélérer la commercialisation des produits.
Automatiser les tâches manuelles répétitives pour augmenter la rapidité et la qualité de vos analyses.

Pour la fabrication

Contrôler plus efficacement les processus afin de garantir une qualité cohérente, mais aussi identifier et résoudre de façons plus proactive les possibles défaillances de lot.
Améliorer en permanence les processus et les produits pour accroître la valeur ajoutée et réduire les pertes.
Développer un plan d'analyse efficace pour éliminer les aspects trop défaillants ou trop coûteux d'un processus.
Accéder et prétraiter les données de production sur une seule plateforme en libre-service pour gagner du temps.

Pour les scientifiques de laboratoire et les chercheurs

Collecter rapidement les données et évaluer leur qualité afin de déterminer s'il est nécessaire de les classer avant de poursuivre l'analyse.
Gagner du temps grâce à un flux analytique complet disponible sur une seule plateforme en libre-service.
Communiquer efficacement entre les fonctions lorsque les données révèlent un problème au niveau d'un produit ou d'un processus.

2 x

plus de rendement

Lonza

50 %

de temps et de ressources économisés en R&D

Johnson Matthey

35 %

plus efficace

Merck

Consultez les témoignages des clients de l'industrie pharmaceutique

Fonctionnalités de JMP pour l'industrie pharmaceutique

Plans d'expériences

Manipuler activement les facteurs en fonction d'un plan prédéfini pour obtenir des informations utiles.

Qualité et conception

Identifiez et évaluez toutes les sources de variabilité en respectant les coefficients qualité du produit fini.

Maîtrise statistique des procédés

Séparez efficacement les causes courantes des causes spéciales des variations afin de faciliter l'analyse de vos processus : examen des problèmes, conditions hors contrôle et surveillance continue de la stabilité.

Relation dose-réponse

Analysez la précision, la linéarité, les biais et la reproductibilité. Ajustez les courbes et comparez les modèles sur une large gamme de réponses sigmoïdes (p. 4-5). Évaluez efficacement le parallélisme pour la puissance relative et appliquez des méthodes rationalisées pour la détermination du point de découpage.

Analyse de la stabilité et de la durée de conservation des produits

Évaluez la groupabilité des lots, établissez des dates d'expiration et calculez facilement les bornes d'intervalle de confiance et les temps de croisement, conformément aux directives ICH Q1.

Optimisation robuste des processus

Trouvez le juste équilibre entre performance et variation dans votre conception pour tous les objectifs d'attributs qualité critiques (CQA) de votre processus, conformément aux directives ICH Q11.

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