Modélisation statistique avancée

Des techniques avancées qui ne nécessitent pas de diplôme particulier.

Gérez facilement la diversité des tâches de modélisation univariées, multivariées et multifacteurs.
Manipulez vos données dans les formats recueillis (texte, fonction, etc.) et transformez-les afin d'élaborer des modèles plus efficaces.

JMP est le leader du marché. Nous apprécions ses outils multivariés, et chaque nouvelle version est perfectionnée et enrichie de nouvelles fonctionnalités.
Kieran O'Mahony
responsable analyse et science des données, Dairygold

Modélisation statistique avancée avec JMP : fonctionnalités importantes

Analyse multivariée

Analyse en composantes principales (ACP)
Classification
Analyse de corrélation
analyse factorielle
Échelonnement multidimensionnel
Modélisation d'équation structurelle
Analyse discriminante
analyse des correspondances multiples
Analyse des classes latentes
Moindres carrés partiels
t-SNE

Modélisation non linéaire

Dissolution
régression non linéaire
Modèle de processus gaussien
Ajustement spline
Courbe d'ajustement

Série chronologique

ARIMA
Saisonnalité
Autocorrélation
Moyenne mobile
Autorégression

Régression avancée

Régression généralisée
Modèles mixtes
Modèles linéaires généralisés
GLMM
Régression pénalisée
effets aléatoires

Sélection des variables

Criblage des régresseurs
importance de la variable
Pas à pas
tous les modèles possibles
Contributions des colonnes

Analyse des données fonctionnelles

Analyse spectrale
Analyse des ondelettes
Lissage
Lissage Savitzky-Golay
Plan d'expérience fonctionnel
B-Spline
P-Spline
Base de Fourier

Optimisation des processus

Profilage
Simulation
Analyse des performances innovantes

Les meilleures découvertes commencent avec JMP

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