Modélisation prédictive et apprentissage automatique
Fini les devinettes : ne laissez pas le hasard décider de votre avenir.
- Concevez des modèles plus efficaces et exploitables à l'aide des dernières techniques de modélisation prédictive comme la régression, les réseaux de neurones et les arbres de décision.
- Ajustez automatiquement plusieurs modèles prédictifs et sélectionnez le plus performant grâce au criblage.
- Évitez le surajustement à l'aide de la validation croisée et de la validation en K blocs.
- Utilisez les méthodes d'apprentissage automatique sans devoir rédiger du code ou affiner les algorithmes.
Avec JMP, nous savons comment découper les données ou afficher les résultats d'un modèle, sans perdre de temps à essayer de faire exécuter au programme une tâche pour laquelle il n'a pas été conçu.
Greg Mattiussi
Directeur senior de la fabrication, Siemens Healthineers
Modélisation prédictive avec JMP : fonctionnalités importantes
Régression
- Régression linéaire multiple
- régression logistique
- Régression généralisée
- Régression quantile
- Régression pénalisée
- Regression régularisée
- LASSO
- Elastic Net
- Ridge
arbres de décision
- Bootstrap Forest
- Boosted Tree (arbre augmenté)
- Random Forest (forêt aléatoire)
- Gradient Boosting
- Partition
- Partition récursive
Autres modèles prédictifs
- k-NN
- Bayes naïf
- SVM
- Analyse discriminante
- Régression linéaire multiple
- régression logistique
- Régression généralisée
- Régression quantile
- Régression pénalisée
- Regression régularisée
- LASSO
- Elastic Net
- Ridge
- Bootstrap Forest
- Boosted Tree (arbre augmenté)
- Random Forest (forêt aléatoire)
- Gradient Boosting
- Partition
- Partition récursive
Validation (croisée)
- Validation en K blocs
- Partitionnement des données
- Holdout
- Retenue
Sélection du modèle
- Criblage de modèles
- Comparaison de modèles
- matrice de confusion
- modèle moyen
- Modèles d'ensemble
- matrice des bénéfices
Déploiement de modèles
- Évaluation
- Code de scoring
- Gestion des modèles
- Dépôt des formules
- Formule de prévision
Text Mining (Analyse de texte)
- Analyse des classes latentes
- Analyse sémantique latente
- Analyse des sentiments
- Sélection de termes
Les meilleures découvertes commencent avec JMP
Fonctionnalités analytiques de JMP®
Découvrez tout ce que JMP® peut faire pour vous et votre entreprise, de l'accès et du nettoyage de données, à l'exploration et la visualisation, jusqu'au partage et à la communication de vos résultats.
