Témoignage client

Connectivité : une nouvelle ère signée Murata

Grâce à JMP® et aux processus d'intégration de données automatisés, Murata Finland a pu extraire une valeur monumentale de sa digital factory

Alors que l'on entre dand une nouvelle ère de la connectivité, les avancées réalisées en matière de technologies de capteurs redéfinissent la santé et la mobilité humaines. En tant que leader dans la fabrication de composants électroniques, Murata est depuis plus de 70 ans un véritable chef de file dans le secteur. Aujourd'hui encore, les technologies de capteurs révolutionnaires de l'entreprise entrent dans la conception de nombreux appareils, des pacemakers aux véhicules autonomes. Les avancées réalisées en matière de capteurs MEMS, elles, sont en grande partie responsables du regain de sécurité et d'accessibilité de ces appareils.

Au sein de l'usine finnoise de Murata située à Vantaa, spécialistes, scientifiques et ingénieurs travaillent à la conception, au développement et à la fabrication de capteurs gyroscopiques, d'accéléromètres et d'inclinomètres reposant sur la technologie MEMS 3D, destinés à être intégrés à de nombreux dispositifs ayant trait à la sécurité. L'entreprise a d'ailleurs créé dans cette usine un environnement de fabrication intégrée de pointe. L'objectif : y produire ces types de technologies dans le respect des normes uniques de haute fiabilité et d'assurance qualité inhérentes à une utilisation liée à la sécurité.

Philip O'Leary, responsable de l'intégration des données, est à la tête d'une équipe chargée d'identifier et d'extraire des informations provenant d'une montagne de données liées à la fabrication, aux tests et aux équipements. Une tâche quotidienne réalisée à Vantaa, là où la disponibilité des données intégrées accompagne les activités d'IA et d'apprentissage automatique. Non seulement l'équipe doit continuellement surveiller les processus, les équipements et le statut des produits, mais cette dernière doit également gérer les flux d'analyses et aider au déploiement d'outils de données pratiques destinés aux experts du site.

« La culture de Murata reposant sur les analyses a fondamentalement changé au fil des années. La numérisation de nos documents papier a tout révolutionné, admet M. O'Leary. Toutefois, je ne pense pas qu'elle ait été la seule solution aux principaux défits en matière de données que nous rencontrons. Suite à notre transition vers une architecture numérique, la gestion et l'accès aux données sont restées des questions primordiales. »

Avant d'ajouter : « Même avec [une digital factory], nous n'étions toujours pas en mesure de trouver les bonnes informations aux moments clés, en temps réel. Nous avons pu obtenir de la visibilité sur les opérations de collecte et de mesure des données associées. Toutefois, une fois le processus terminé, ce dernier était consommé par la base de données. Ces données contenaient une immense valeur qui n'était pas exploitée… Nous avions toutes les données à portée de main. Le seul problème, c'est que nous n'y avions pas accès. »

Des outils novateurs et plus performants, indispensables à un environnement analytique changeant

Aux premiers jours de leur passage au numérique, il fallait à Philip O'Leary et son équipe jusqu'à une semaine pour pouvoir concevoir sur Excel un ensemble de données provenant de différentes sources. À cause des longs temps de latence, les ensembles de données, une fois prêts à être analysés, étaient déjà obsolètes d'une semaine. Le même besoin qui, à une époque, avait déjà conduit l'entreprise à abandonner le recours aux tâches papier au profit de l'utilisation d'Excel, motivait alors cette dernière à passer d'Excel à Minitab.

« Grâce à Minitab, nous pouvions obtenir bien plus d'informations, et des tâches qui nous demandaient autrefois plus d'une semaine ne nous prenaient que quelques jours, affirme M. O'Leary. Le seul hic, c'est que sur ce logiciel, l'acquisition de données n'était pas assez efficace et nous ralentissait de plusieurs jours. » Aux prises avec des ensembles de données toujours plus importants et du matériel de fabrication de plus en plus sophistiqué, le responsable et son équipe ont une fois de plus cherché à déployer une autre solution.

Murata Finland, incitée par son souhait de profiter d'applications de données à haute capacité plus robustes et personnalisables, s'est alors tournée vers le logiciel de découverte statistique JMP®.

Comme l'explique M. O'Leary, « dès que nous avons pu accéder à JMP, notre équipe a été capable d'automatiser la création des ensembles de données, d'une manière qui nous permet chaque matin d'obtenir un nouvel ensemble de données retraçant les statistiques de production des trois derniers mois ».

« Aujourd'hui, nous pouvons regrouper des données bien plus intelligemment et en extraire des informations en un rien de temps. Tout cela, c'est grâce à JMP. Recueillir des données nous demandait autrefois plusieurs semaines ; cela ne nécessite désormais qu'une heure, voire parfois quelques minutes seulement. Et c'est une tâche que nous répétons des centaines de fois, tous les jours ! »

« Pour nous, JMP est de loin la meilleure solution de collecte de données et d'utilisation des données collectées. Elle nous permet d'automatiser bon nombre d'analyses réalisées par nos équipes au quotidien et chaque semaine, surenchérit M. O'Leary. La majorité de nos rapports hebdomadaires sont maintenant automatisés, et en centralisant la distribution des données, nous avons pu les rendre accessibles à tous. JMP permet aux équipes d'accéder aux bases et aux ensembles de données auxquels ils n'auraient autrement pas accès. »

Comme le révèle le responsable, ce niveau d'accès est essentiel, puisqu'il permet aux experts d'exploiter les statistiques de sorte à accroître l'incidence de leur savoir-faire. Ainsi, lmorsqu'il y a des modification au niveau de l'ingénierie, les notifications reposent désormais sur un savant mélange d'expertise et d'analyses.

Le recours à un outil disposant d'un flux de bout en bout tel que JMP a permis aux experts de ne plus passer des heures à préparer des données. Aujourd'hui, ces derniers peuvent se concentrer sur la résolution de problèmes et apporter des améliorations proactives, source d'une véritable valeur métier. Au sein de l'équipe de Philip O'Leary, les experts en statistiques apportent une aide personnalisée, sous forme de scripts JMP pouvant être déployés sur l'ensemble du site, de sorte à automatiser les analyses répétées et, comme l'affirme le responsable, à « faire gagner [aux ingénieurs] de nombreuses heures de travail ».

L'accès universel et l'uniformisation, permettent l'adoption de bonnes pratiques en matière d'analyse des données

Autre amélioration majeure : l'accès aux données, universel et continu. Murata exécute JMP sur son serveur afin que le logiciel sauvegarde les événements système en continu, assurant ainsi le maintien des activités de collecte et de partage des données en cas de panne de courant sur site. « Un seul script peut renvoyer à un tableau de bord, dont les ensembles de données sont accessibles par toute l'entreprise, témoigne M. O'Leary. Ce système, que nos équipes qualifient d'indexeur de données standard, se passe de tous les silos de données qui limitent sérieusement la valeur métier que Murata pourrait extraire de ses données. »

L'uniformisation et l'accès universel sont indissociables. C'est en tout cas ce que pense Philip O'Leary : « La structure des données est telle que, peu importe l'ensemble de données que vous ouvrirez, tout sera identique d'un produit à l'autre. Vous pouvez avoir des spécialistes de tel ou tel produit, mais lorsqu'un collègue s'absente, n'importe lequel de ces spécialistes peut prendre le relai. Les ensembles de données sont accessibles par tous et toutes. »

Bien que le gain de rapidité et un meilleur accès se soient révélés des atouts non négligeables pour les nouveaux systèmes de Murata, le responsable souligne également la façon dont JMP a permis à l'entreprise d'uniformiser des bonnes pratiques pour la collecte et l'analyse des données. Cette uniformisation a ainsi contribué à optimiser la reproductibilité, et donc la qualité, tout en simplifiant la mise à l'échelle d'approches orientées données.

« Nous sommes désormais extrêmement rigoureux quant à nos procédures d'analyse, indique M. O'Leary. Nous nous servons d'un ensemble de données de référence comme d'un outil de comparaison, avant d'apporter des modifications. Et je pourrais vous donner beaucoup d'autres exemples. »

La fonction d'automatisation de JMP permet de signaler et réparer des ensembles de données, pour des résultats d'une qualité inédite

L'outil s'est aussi révélé une solution indispensable aux problèmes, inévitables, de qualité des données. Outre le fait de collecter, traiter et intégrer automatiquement les données provenant de plusieurs sources, JMP s'appuie sur des scripts pour signaler les erreurs de données, comme la présence de doublons et l'absence de certains éléments. Les utilisateurs peuvent ensuite passer ces signalements en revue et appliquer les mesures nécessaires pour récupérer des points de données manquants.

« Grâce à JMP, nous pouvons automatiquement évaluer la qualité de nos données et apporter les améliorations nécessaires, comme reconstruire et réparer des ensembles de données, affirme le responsable. Nous sommes passés de scripts rédigés manuellement et exécutés un par un à une situation dans laquelle ces mêmes scripts sont automatiquement exécutés, et où les ensembles de données se réparent d'eux-mêmes. Les problèmes sont aux abonnés absents. Je pourrais même vous dire que nos données n'ont jamais été d'aussi bonne qualité. » C'est sans compter sur les récents progrès réalisés en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, un domaine de recherche prioritaire pour Murata, qui réduiront un peu plus les problèmes de qualité des données observés.

Comme se rappelle Philip O'Leary, la possibilité d'automatiser la collecte, la gestion et l'intégration des données dans JMP est ce qui a convaincu Murata. « Nous avons d'abord été séduits par la façon dont JMP, via l'automatisation, pouvait nous fournir des données pour nos analyses, explique-t-il. La cerise sur le gâteau ? Nous ne savions même pas que le logiciel se voudrait un outil d'analyse des données bien plus performant. » En effet, l'entreprise n'a pas tardé à bénéficier de cet avantage.

Dans les mains des experts du domaine, JMP s'avère une solution intuitive permettant de réaliser des analyses en un claquement de doigts, au quotidien. Pour le responsable, pas de doute : le fait qu'un seul outil puisse permettre aux experts en statistiques d'automatiser des processus de données sophistiqués et d'offrir aux experts du domaine une solution accessible fait de JMP une solution singulièrement efficace.

La démocratisation de l'analytique, source de réduction de la variation

Côté développement des procédés, les méthodes statistiques sont regroupées en un processus d'analyse automatisé, de sorte que les équipes puissent exécuter une expérience en comparant les performances d'une nouvelle conception à celles d'une version actuelle. JMP crée ce que Philip O'Leary aime appeler une « grande famille d'analyses », en insistant sur la similitude ou la différence statistique des éléments, ainsi que leur impact (positif ou négatif) sur la variation et la capabilité du processus. « Il s'agit d'une analyse relativement sophistiquée, mais elle reste réalisable par les techniciens les moins expérimentés », ajoute-t-il.

« Nous avons pu constater que, même en n'investissant que peu de temps et d'effort [dans l'apprentissage du logiciel], il suffit d'agir de manière structurée pour que nos équipes, une fois familiarisées avec ce dernier, l'utilisent de plus en plus, et en fin de compte, ne souhaitent plus s'en passer, déclare le responsable. » Opérateurs de production en atelier ou équipe de direction… aujourd'hui, tout le monde chez Murata peut avoir sa propre licence JMP.

JMP : une valeur qui ne connaît aucune limite

Face à la diversité de compétences statistiques que l'on peut observer au sein de Murata, Philip O'Leary encourage chacun et chacune à tirer parti de la panoplie de ressources qu'offre JMP. Les novices en statistiques peuvent par exemple bénéficier de plusieurs heures de modules de formation en ligne en accédant au cours gratuit « Statistical Thinking for Industrial Problem Solving » (La statistique pour résoudre un problème industriel), conçu par JMP pour permettre aux débutants de se familiariser plus facilement au monde des statistiques.

Pour le responsable, il s'agit d'une formation « d'exception, que nous rendons obligatoire pour certains postes. Vous devez obtenir votre certification, et les cours sont suivis sur les heures de travail. En voyant mes collaborateurs suivre cette formation, j'ai la certitude qu'ils sont au moins capables de se repérer dans JMP. C'est aussi ce qui caractérise la solution : vous ne l'utiliserez peut-être pas tous les jours, mais vous savez qu'en cas de besoin, elle est accessible. »

Avant d'ajouter : « Peu importe leurs connaissances en statistiques, les utilisateurs peuvent intégrer la communauté JMP et y partager des idées, participer à des conversations et poser leurs questions. En cinq minutes, trois membres de la communauté auront répondu à ma question. Pouvoir librement échanger avec des développeurs, des collègues et d'autres utilisateurs, peu importe leur niveau, renforce indéniablement l'expérience JMP. »

Ces relations agissent directement sur les futures versions du logiciel, comme en témoigne M. O'Leary : « Nous attendons avec impatience chaque nouvelle version et participons activement au programme Early Adopter. Ce programme et le soutien de nos collègues JMP sont autant d'atouts qui nous sont véritablement précieux. »

« JMP a simplifié notre quotidien. C'est un logiciel sans pareil, véritablement conçu pour répondre à tous nos besoins. »