Centre de ressources
Livres blancs, chapitres de livres et articles.
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Pourquoi l'idée de concevoir des choses n'a pas de sensPhil Kay, expert en plans d'expériences, explique comment, avec un bon plan d'expériences et un peu de planification, vous pouvez mener à bien des projets plus efficaces et prévisibles, mais aussi générer les données dont vous avez besoin pour prendre de meilleures décisions.
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Inutile de savoir coder pour être chimistePhil Kay, spécialiste des plans d'expériences, explique que le travail des chimistes d'aujourd'hui consiste moins à créer des échantillons qu'à générer des données
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Le numérique est l'avenir de la science, parlez-en à un biologistePhil Kay, expert en plans d'expériences, explique comment la numérisation pourrait permettre d'automatiser des expériences complexes et de grande envergure, une idée que les chimistes auraient tout intérêt à emprunter à leurs amis biologistes.
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L'étude des concepts intangiblesDéveloppeuse sénior en statistiques de recherche chez JMP, Laura Castro-Schilo explique ce qui fait des modèles d'équations structurelles (SEM) une technique statistique redoutable que tout analyste devrait avoir dans sa palette d'outils.
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En mémoireJohn Sall, cofondateur de SAS, explique comment JMP 16 vous facilite la tâche en mémorisant certains éléments pour vous.
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La science des données est un sport d'équipeLe professeur Alyson Wilson explique pourquoi, à l'heure où le volume, la vélocité, la variété et la véracité des données augmentent, résoudre des problèmes complexes nécessite un travail collectif.
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Effectuer des prévisions à l'ère de l'Internet des objetsGalit Shmueli, professeur, chercheur et auteur, explique comment les vastes ensembles de séries chronologiques peuvent conduire à des prévisions très utiles à l'ère de l'Internet des objets.
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De Minitab à JMP : le Guide de transition, 2e versionCe guide explique comment Minitab et JMP diffèrent dans le traitement des statistiques descriptives et des visualisations. Il est destiné à faciliter la transition de l'utilisateur de Minitab v19 à JMP 16 et JMP Pro 16. Une attention particulière est accordée à l'interface utilisateur, à l'accès aux outils, à la méthode d'analyse et au flux de travail général.
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Les Dark Data et la pandémieL'auteur David Hand expose les nouveaux défis statistiques posés par le récent coronavirus.
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Introduction à l'expérimentation et à la méthodologie de surface de réponse Ce chapitre aborde les principes fondamentaux d'une bonne approche expérimentale. Les auteurs se servent de modèles pour comprendre les systèmes de formulation et identifier les formulations qui répondent aux objectifs de l'étude.
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Synergies JMP : Utiliser JMP et JMP Pro avec Python et R Il se peut que vous souhaitiez (ou ayez besoin) d'utiliser JMP en conjonction avec des outils open source. Ce document vous familiarisera avec l'utilisation des connexions à Python et R dans JMP.
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Qu'est-ce que les plans d'expériences ?Les expériences ne se résument pas à la démonstration de principes scientifiques. Bradley Jones décrit un monde utopique, où les plans d'expérience feraient office de processus d'ingénierie standard, et où tous les produits seraient mis sur le marché plus rapidement et à moindre prix, tout en étant de meilleure qualité.
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Optimisez vos processus grâce aux plans d'expérienceQu'est-ce que les plans d'expérience, et quelle en est la valeur ajoutée ? Par le biais d'études de cas, ce livre blanc répond à ces questions, et bien plus encore.
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Optimisez vos processus grâce aux plans d'expérienceQu'est-ce que les plans d'expérience, et quelle en est la valeur ajoutée ? Par le biais d'études de cas, ce livre blanc répond à ces questions, et bien plus encore.
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Techniques de visualisation efficaces dans la découverte et l'analyse des donnéesComment communiquer des données très techniques à un public novice en analyse de données ? Découvrez comment dans cet article sur les bonnes pratiques en matière de visualisation des données.
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Garantir la qualité, l'efficacité et la sécurité des produits pharmaceutiquesDécouvrez les bonnes pratiques pour garantir la qualité, l'efficacité et la sécurité à tous les niveaux du développement et de la fabrication des médicaments.
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Pourquoi les plans d'expériences ont leur place en sciencesUn ancien chimiste de chez Kodak nous explique en quoi les plans d'expériences favorisent l'amélioration et l'efficacité des processus, permettant ainsi aux chercheurs de consacrer plus de temps à leur cœur de métier.
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Découvrir les moindres carrés partiels avec JMPCe chaptitre gratuit explique comment les Partial Least Squares (PLS) peuvent modéliser les relations à partir des données bruitées de sorties multiples.
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Intérêts du Bootstrap Forest pour l’analyse de rendement avec JMPConservez un niveau élevé de qualité et de contrôle (plus rapidement) grâce au bootstrap forest.
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Approches Statistiques et Visuelles de l’analyse de la Sécurité du Médicament et Médecine PersonnaliséeL’analyse statistique alliée à des graphiques dynamiques, donne les moyens aux chercheurs d’explorer les données de manière plus efficace et plus rapide.
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Le plan de criblage définitif, une approche définitiveVoyez comment les plans de criblage définitifs criblent un nombre conséquent de facteurs afin d’en extraire le maximum d’information d’un processus.
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Approche visuelle de six-sigma: Amélioration de la Qualité dans un centre d´appelVoyez comment une approche visuelle de six-sigma a été mise en œuvre afin d’améliorer l’expérience du client.
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Les plans d’expériences : optimisation du choix des essais et de l'interpretation des resultatsDans Les Plans d’Expériences, J. Goupy montre comment optimiser le nombre d’essais, choisir ses facteurs, ses réponses et objectifs, interpréter les résultats
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Maîtrise statistique des procédésLa maîtrise statistique des procédés (MSP), détecte les dérives afin de contrôler la variabilité des procédés.
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Améliorer les Processus grâce aux Modèles StatistiquesCette documentation technique propose une introduction aux bénéfices de la modélisation statistique au travers de différentes études de cas.
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Optimiser les processus de production pharmaceutique à l’aide de méthodes du Quality by DesignCe document montre qu’il est facile de déduire les objectifs du Quality by Design.