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De Minitab à JMP : le Guide de transition, 2e versionCe guide explique comment Minitab et JMP diffèrent dans le traitement des statistiques descriptives et des visualisations. Il est destiné à faciliter la transition de l'utilisateur de Minitab v19 à JMP 16 et JMP Pro 16. Une attention particulière est accordée à l'interface utilisateur, à l'accès aux outils, à la méthode d'analyse et au flux de travail général.
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Synergies JMP : Utiliser JMP et JMP Pro avec Python et R Il se peut que vous souhaitiez (ou ayez besoin) d'utiliser JMP en conjonction avec des outils open source. Ce document vous familiarisera avec l'utilisation des connexions à Python et R dans JMP.
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Optimisez vos processus grâce aux plans d'expérienceQu'est-ce que les plans d'expérience, et quelle en est la valeur ajoutée ? Par le biais d'études de cas, ce livre blanc répond à ces questions, et bien plus encore.
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Techniques de visualisation efficaces dans la découverte et l'analyse des donnéesComment communiquer des données très techniques à un public novice en analyse de données ? Découvrez comment dans cet article sur les bonnes pratiques en matière de visualisation des données.
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Les plans d’expériences : optimisation du choix des essais et de l'interpretation des resultatsDans Les Plans d’Expériences, J. Goupy montre comment optimiser le nombre d’essais, choisir ses facteurs, ses réponses et objectifs, interpréter les résultats
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Approche visuelle de six-sigma: Amélioration de la Qualité dans un centre d´appelVoyez comment une approche visuelle de six-sigma a été mise en œuvre afin d’améliorer l’expérience du client.
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Intérêts du Bootstrap Forest pour l’analyse de rendement avec JMPConservez un niveau élevé de qualité et de contrôle (plus rapidement) grâce au bootstrap forest.
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Améliorer les Processus grâce aux Modèles StatistiquesCette documentation technique propose une introduction aux bénéfices de la modélisation statistique au travers de différentes études de cas.
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Maîtrise statistique des procédésLa maîtrise statistique des procédés (MSP), détecte les dérives afin de contrôler la variabilité des procédés.
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Le plan de criblage définitif, une approche définitiveVoyez comment les plans de criblage définitifs criblent un nombre conséquent de facteurs afin d’en extraire le maximum d’information d’un processus.
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Approches Statistiques et Visuelles de l’analyse de la Sécurité du Médicament et Médecine PersonnaliséeL’analyse statistique alliée à des graphiques dynamiques, donne les moyens aux chercheurs d’explorer les données de manière plus efficace et plus rapide.
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Optimiser les processus de production pharmaceutique à l’aide de méthodes du Quality by DesignCe document montre qu’il est facile de déduire les objectifs du Quality by Design.