Dans le domaine des sciences et de l'ingénierie, la résolution de problèmes complexes exige souvent plus qu'un simple jugement d'expert ou qu'une simple analyse sur feuille de calcul. Pour garantir la qualité du produit, il est essentiel de contrôler et d'optimiser les attributs qualité critiques, c'est-à-dire les résultats de votre procédé. En cas de variation due à des causes communes, l'ajustement des paramètres critiques des procédés en fonction de leur impact sur les résultats qualité des procédés devient impératif.
Les facteurs des procédés peuvent inclure des variables telles que le temps et la consommation d'énergie, qui déterminent en grande partie le coût total et la durabilité de la solution. Il faut donc privilégier la qualité, la réduction des coûts et la robustesse.
La modélisation statistique vous aide à mieux comprendre le procédé en cas de variables multiples.
Dans ce webinaire, vous apprendrez comment :
- Visualiser les données : utilisez l'analyse exploratoire des données pour obtenir des informations initiales.
- Créer des modèles interactifs : identifiez les paramètres critiques des procédés et évaluez leur influence sur les attributs qualité.
- Optimiser les solutions : exploitez les modèles pour trouver des combinaisons optimales de facteurs contrôlables et simuler divers scénarios afin d'améliorer la qualité, de réduire les coûts et de renforcer la durabilité.
Ce webinaire s'adresse aux scientifiques et aux ingénieurs qui souhaitent prendre des décisions éclairées grâce à la modélisation. Aucune compétence en codage n'est requise.
