Regardez ce webinaire. Au travers un cas d'étude, vous comprendrez comment un plan optimal peut s'adapter à une problématique définie, que ce soit dans une recherche de facteurs influant, dans une étape de criblage ou dans la définition de l'impact de ces facteurs par une utilisation de termes de surface de réponse.
A la suite d'une présentation de l'importance des plans d'expériences, nous illustrerons le potentiel de JMP pour la construction et l'analyse de plan d'expérience.
A partir de 5 facteurs bien définis, nous :
- aborderons la notion de plans optimaux pour cribler les facteurs et trouver ceux qui influent la réponse.
- définirons plus finement l’impact des facteurs influants en analysant les termes de surface de réponse.
- définirons un paramétrage optimal des facteurs afin d'optimiser notre réponse à partir du modèle élaboré et optimisé.