Les bases de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle
Discours d'ouverture
Distinguer le bon du mauvais dans la science des données
Pour reprendre les mots de David J. Hand, « le monde est plus grand et plus complexe que vous ne pouvez l'imaginer ». C'est la raison pour laquelle il est à la fois difficile et essentiel d'être clairs quant aux questions que nous posons et aux critères que nous utilisons pour y répondre.
La science des données peut permettre de tirer une explication (ce qui est souvent l'objectif des découvertes scientifiques) ou de concevoir des systèmes opérationnels (par exemple, dans le but d'optimiser vos processus ou détecter les fraudes). Quelle qu'en soit votre utilisation, l'affirmation de M. Hand nous ouvre les yeux sur les conditions requises pour assurer l'efficacité de la science des données.
Il donne de nombreux exemples des atouts de cette discipline ainsi que des pièges qu'elle comporte, en évoquant notamment :
- La nature de la science des données.
- Les prérequis de la science des données.
- Les deux pans de la science des données : la vue d'ensemble et l'explication détaillée.
Panel de discussion
Des experts de Corning, Solvay et Novozymes exploitent le potentiel des analyses avancées
Ce panel expose son point de vue sur les entreprises qui opèrent une transition dans le but de mieux exploiter l'analyse des données. Tous s'accordent à dire qu'une immense opportunité se présente à ceux qui investissent dans des systèmes numériques, des logiciels d'analyse et des outils visant à former le personnel au déchiffrage des analyses avancées.
Ils expliquent que l'explosion de l'Industrie 4.0 insuffle un besoin : celui de trouver une signification dans des données au volume croissant. Ils précisent également pourquoi il est important de chercher à comprendre le statut de la transformation numérique dans votre entreprise. Ces spécialistes plaident par ailleurs en faveur d'un investissement à l'échelle de l'entreprise dans des outils permettant d'accroître les compétences en matière d'analyses, et mettent en avant le caractère indispensable des experts qui maîtrisent ce sujet.
Venez écouter :
- David J. Hand, Imperial College London
- Aziza Yormirzaeva, Corning
- Francisco Navarro, Solvay
- Lene Bjørg Cesar, Novozymes A/S