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ArticlePourquoi l'idée de concevoir des choses n'a pas de sensPhil Kay, expert en plans d'expériences, explique comment, avec un bon plan d'expériences et un peu de planification, vous pouvez mener à bien des projets plus efficaces et prévisibles, mais aussi générer les données dont vous avez besoin pour prendre de meilleures décisions.
ArticleInutile de savoir coder pour être chimistePhil Kay, spécialiste des plans d'expériences, explique que le travail des chimistes d'aujourd'hui consiste moins à créer des échantillons qu'à générer des données
ArticleLe numérique est l'avenir de la science, parlez-en à un biologistePhil Kay, expert en plans d'expériences, explique comment la numérisation pourrait permettre d'automatiser des expériences complexes et de grande envergure, une idée que les chimistes auraient tout intérêt à emprunter à leurs amis biologistes.
ArticleLa science des données est un sport d'équipeLe professeur Alyson Wilson explique pourquoi, à l'heure où le volume, la vélocité, la variété et la véracité des données augmentent, résoudre des problèmes complexes nécessite un travail collectif.
ArticleEffectuer des prévisions à l'ère de l'Internet des objetsGalit Shmueli, professeur, chercheur et auteur, explique comment les vastes ensembles de séries chronologiques peuvent conduire à des prévisions très utiles à l'ère de l'Internet des objets.
ArticleQu'est-ce que les plans d'expérience ?Le terme « plans d'expérience » fait référence à une technique qui permet aux scientifiques d'évaluer efficacement l'effet de multiples variables d'entrée (ou « facteurs ») sur les mesures de performances (ou « réponses »).