Types de graphiques
Vous trouverez ci-dessous une liste de plusieurs types de graphiques pouvant être utilisés dans le cadre d'une analyse exploratoire des données . Cliquez sur chacun des types de graphiques pour en voir un exemple, le nombre de variables qu'ils utilisent et une description de leur objectif.
Histogrammes
- Nombre de variables : 1.
- Affiche la forme ou la distribution des données ; peut aider à identifier les valeurs aberrantes.
- En apprendre plus au sujet des histogrammes.
Histogrammes alignés côte à côte
- Nombre de variables : 2.
- Affiche les formes ou les distributions pour les groupes de données ; permet d'identifier les valeurs aberrantes.
Diagrammes en barres
- Nombre de variables : 1.
- Affiche le dénombrement de fréquence des valeurs pour une variable catégorielle ; peut être vertical (comme ci-dessous dans la Figure 3) ou horizontal.
- Vous pouvez obtenir plus d'informations sur les diagrammes en barres en cliquant ici.
Diagrammes en barres groupées
- Nombre de variables : 2 ou plus, en fonction du nombre de variables qui sont utilisées pour définir les groupes.
- Affiche les diagrammes en barres pour des groupes définis par une autre variable. Les diagrammes en barres groupées ont un diagramme séparé à chaque niveau de la variable de regroupement.
Diagrammes en barres empilées
- Nombre de variables : 2 ou plus, en fonction du nombre de variables qui sont utilisées pour définir les groupes.
- Affiche les diagrammes en barre pour des groupes définis par une autre variable. Dans les diagrammes en barres empilées, une barre représente chaque niveau de la variable de groupement. Les couleurs ou les configurations des dénombrements d'une autre variable sont empilées dans chaque barre.
Diagrammes de Pareto
- Nombre de variables : 1.
- Affiche les dénombrements de fréquence classés pour une variable. Utile pour mettre en évidence les rares facteurs fondamentaux. Les diagrammes de Pareto, un type de diagramme en barres, comportent souvent une courbe de pourcentages cumulés.
- Vous pouvez obtenir plus d'informations sur les diagrammes de Pareto en cliquant ici.
Diagrammes en barres groupés
- Nombre de variables : 1.
- Affiche les dénombrements classés par fréquence pour une variable. Utilisé au lieu d'un diagramme de Pareto, surtout lorsqu'il y a de nombreuses catégories. Utile pour mettre en évidence les rares catégories fondamentales.
- En apprendre plus au sujet des diagrammes en barres groupées.
Graphiques en mosaïque
- Nombre de variables : 2 ou plus.
- Montre les relations possibles entre variables catégorielles. Utile pour trouver des erreurs de données, par exemple des fautes de saisie dans le nom des catégories. Un type particulier de diagramme en barres empilées qui montre plus d'une variable sur l'axe X.
- En apprendre plus au sujet des graphiques en mosaïque.
Treemaps
- Nombre de variables : 2 ou plus.
- Montre les relations possibles entre les variables. Un type spécial de diagramme en barres empilées qui colore, ordonne et dimensionne en fonction de différentes variables.
- En savoir plus au sujet des treemaps.
Boîtes à moustaches
- Nombre de variables : 1.
- Montre la distribution des données. Les parties de la boîte identifient le 25e centile, la médiane (50e centile) et le 75e centile. En fonction des données, les moustaches montrent le minimum et le maximum ; les valeurs aberrantes apparaissent au-delà des moustaches. La boite à moustache est utilisée pour trouver des erreurs dans la donnée et explorer une variable.
- En apprendre plus au sujet des boîtes à moustaches.
Boîtes à moustaches alignées côte à côte
- Nombre de variables : 2 ou plus, en fonction du nombre de variables qui sont utilisées pour définir les groupes.
- Affiche les diagrammes en barres pour des groupes définis par une autre variable. Utilisé pour trouver des erreurs de données et explorer deux variables ou plus.
Graphiques des quantiles normaux
- Nombre de variables : 1.
- Détermine si l'hypothèse selon laquelle une variable aurait une distribution normale est raisonnable.
Graphiques linéaires
- Nombre de variables : 2.
- Montre les changements dans le temps. Les valeurs de l'axe X doivent être ordonnées de manière chronologique. Les graphiques linéaires, également appelés diagrammes de courbes ou cartes de suivi, sont utiles pour trouver les valeurs aberrantes.
- En savoir plus au sujet des graphiques linéaires.
Graphiques linéaires avec catégories
- Nombre de variables : 2 ou plus, en fonction du nombre de variables qui sont utilisées pour définir les groupes.
- Affiche des graphiques linéaires multiples pour des groupes définis par une autre variable. Utilisé pour comprendre des changements dans le temps de variables multiples et pour trouver des valeurs aberrantes.
Nuages de points
- Nombre de variables : 2 ou plus, en fonction du nombre de variables utilisées pour définir des groupes pour les couleurs et les marqueurs.
- Montre une relation possible entre deux variables et identifie les valeurs aberrantes. Ajouter des couleurs et/ou des marqueurs pour les autres variables peut aider à l'analyse exploratoire des données. Ajouter des lignes de référence ou des limites de spécifications peut aider à identifier les valeurs aberrantes.
- En apprendre plus au sujet des nuages de points.
Matrice de graphiques de nuages de points
- Nombre de variables : beaucoup.
- Montre les relations possibles entre les variables multiples en observant toutes les combinaisons à deux facteurs. Des graphiques additionnels peuvent être ajoutés : des histogrammes pour chaque variable afin d'identifier les valeurs aberrantes, des ellipses de densité pour chaque nuage de points pour identifier les valeurs aberrantes multidimensionnelles, des cartes thermiques de corrélation pour clarifier des relations possibles.
Diagrammes en secteurs
- Nombre de variables : 1 ou plus.
- Affiche les relations entre parties et tout pour une variable. Ajouter des catégories pour des diagrammes en secteurs multiples s'avère plus utile qu'un diagramme en secteurs uniques. Pour une variable unique, un diagramme en barres permet de mieux distinguer les petits différences de valeurs.
- En savoir plus au sujet des diagrammes en secteurs.
Cartes thermiques
- Nombre de variables : 2 ou plus.
- Montre les relations possibles entre les variables. Utilisé le plus souvent pour des données qui changent dans le temps. Utilise la couleur pour explorer les relations entre les variables.
- En savoir plus au sujet des cartes thermiques.
Diagrammes en tiges et feuilles
- Nombre de variables : 1.
- Montre la forme des données et identifie les valeurs aberrantes. Était plus largement utilisé avant que les ordinateurs ne soient disponibles ; les histogrammes sont désormais utilisés plus souvent.