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Formation JMP®

Plan d'expériences et amélioration de la qualité

JMP® : Plans de criblage modernes

Cette formation avancée présente des stratégies et des méthodes utilisant JMP pour concevoir des expériences visant à cribler de nombreux facteurs dans le cadre d'une étude optimale, ainsi que plusieurs outils analytiques spécialisés qui respectent les informations limitées disponibles dans de telles expériences. Cette formation est conçue pour aider les scientifiques et les ingénieurs à choisir une technique adaptée à leur situation particulière.

Durée : 4 sessions d'une demi-journée

Frais d'inscription : 400 $ US

Apprenez à à évaluer la complexité de la situation en termes de nombre de facteurs et de nombre et de nature des termes du modèle, afin de choisir une méthode pour concevoir l'expérience de criblage et analyser les preuves empiriques.

Vous serez en mesure de :
  • Reconnaître les situations qui bénéficient d'une expérience de criblage.
  • Générer un plan factoriel fractionnaire ou un plan de Plackett-Burman.
  • Réaliser un tableau orthogonal ou quasi-orthogonal ou un plan de criblage définitif.
  • Réaliser un plan D-optimal bayésien ou un plan split-plot avec une conception personnalisée.
  • Identifier les situations dans lesquelles chacun des modèles de criblage pourrait être le plus utile.
  • Identifier les effets probables dans la réponse à l'aide de l'accent mis sur le criblage des effets et des outils de la plate-forme d'Ajustement par les moindres carrés ou de la plate-forme de Criblage.
  • Sélectionner un modèle en utilisant la plate-forme Pas à pas avec sélection directe ou Tous les modèles possibles sous la restriction de l'hérédité.

Avant de suivre cette formation avancée, vous devez avoir suivi la formation « JMP® : Plans d'expériences classiques » ou « JMP® : Plans optimaux » ou avoir une expérience équivalente.

Cette formation n'est pas une introduction à la conception d'expériences.

Besoin de criblage
  • Qu'est-ce que le criblage ?
  • Principes importants en matière de criblage.
  • Solutions classiques de criblage.
Plans de criblage combinatoire
  • Plans de criblage orthogonaux ou quasi-orthogonaux.
  • Plans de criblage définitifs.
  • Plans de criblage personnalisés.
Sélection du modèle lors du criblage
  • Plate-forme de criblage.
  • Régression pas à pas en avant.
  • Tous les sous-ensembles avec des restrictions d'hérédité.
  • Ajuster la plate-forme de criblage définitif.
Dates de la formation

Cette formation n'est pas disponible actuellement. Veuillez revenir plus tard.

Cette formation est présenté en anglais.

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