JMP est un ensemble de logiciels autonomes et complets de visualisation de données et d'analyse statistique développé par SAS Institute, pour les ordinateurs de bureau Windows et Mac. Son interactivité et ses liens dynamiques rendent l'exploration de données captivante et instructive. JMP propose en outre de nombreuses options analytiques avancées et répond ainsi pleinement aux besoins des professionnels des données. Toutefois, il est possible, selon vos besoins, d'utiliser JMP en association avec des outils open source, tels que Python ou R.
En plus de vous fournir les bases, ce document vous apprend à générer du code de scoring en Python, mais aussi à utiliser Python et R dans les scripts JMP. Il vous propose en outre de nombreux exemples de code simples et avancés qui vous permettront de vous servir facilement des connexions et des compléments disponibles dans JMP.
Quelle que soit la raison pour laquelle vous souhaitez connecter des outils open source (ou autres) à l'interface JMP, ce guide vous apprendra à utiliser les connexions à Python et R dans JMP.
