La sfida
Continuare a spingere i confini della scienza e della tecnologia nei detergenti e nei prodotti per la cura della persona.
Soluzione
Adottare una cultura analitica in tutta l'organizzazione. Adottate un approccio alla sperimentazione incentrato sui dati con le funzionalità di progettazione degli esperimenti di JMP per migliorare la qualità e ridurre i costi.
I risultati
P&G ha abbracciato la cultura del miglioramento continuo.
Dalla sua fondazione circa 200 anni fa, Procter & Gamble (P&G) si è evoluta da semplice partnership tra due uomini per la produzione di candele e saponette fino a diventare la più grande e redditizia società di beni di consumo nel mondo. Oggi il portafoglio di P&G comprende più di 60 marchi leggendari, tra cui Gillette, Tampax, Swiffer e Pampers. In un settore in rapida evoluzione e così competitivo come quello dei prodotti confezionati di largo consumo, un tale successo non è un risultato da poco. E non è nemmeno un’impresa facile.
"Non credo che il consumatore medio sia davvero consapevole del fatto che [la R&D nei prodotti per la cura e la pulizia della persona] è un programma ad alta tecnologia", afferma Beatrice Blum, statistica presso la Divisione di Scienze Quantitative di P&G. Riconoscono un buon prodotto quando lo vedono. "Il nostro obiettivo è quello di utilizzare un approccio quantitativo per sviluppare prodotti di qualità superiore - prodotti vincenti - che non solo soddisfino le esigenze dei consumatori, ma che migliorino anche la loro vita in tutto il mondo."
Un singolo consumatore può facilmente entrare in contatto con più prodotti P&G in un solo giorno, dal cambio del pannolino alla pulizia della cucina, al bucato.
Pulizia e igiene quotidiana, in tutto il mondo. Per questo la qualità dei prodotti è fondamentale, eppure le ricerche dimostrano che i singoli consumatori dedicano ancora poco tempo alle decisioni di acquisto dei prodotti usa e getta.
Invece, si affidano a marchi di fiducia come P&G per ottenere prodotti che funzionano bene ogni volta.
Oggi, su P&G, "la statistica fa parte di tutto".
Cosa rende P&G così vincente quando si tratta del suo portafoglio di "prodotti vincenti"? Secondo Blum, il processo decisionale basato sui dati è parte integrante della qualità. Affidandosi alla conoscenza dei dati per guidare l'attività, P&G opera in modo più efficiente, risparmiando tempo e denaro e migliorando la progettazione dei prodotti in base alle aspettative dei consumatori. Le risorse vanno oltre. E i prodotti sono conformi ad elevati standard di qualità.
È la stessa Blum a sostenere le attività di ricerca e sviluppo di P&G in Germania, rispondendo alle esigenze di molte aree di business diverse. “Dagli impianti di produzione alla progettazione al [miglioramento] dei processi di lavoro, da un lato aiuto gli ingegneri dall’altro il team commerciale”, spiega. “Perché non dobbiamo migliorare solo il prodotto, ma anche il modo di esaminare e raccogliere i dati e di osservare i metodi che stiamo già utilizzando”.
Anni fa, dice, "molti dati raccolti non venivano utilizzati". Se i dati vengono raccolti in modo improprio, è incredibilmente difficile analizzarli o trarne conclusioni". Ora Blum e i suoi colleghi di Quantitative Sciences hanno cambiato tutto questo. "Siamo in grado di fare un passo indietro e di guardare a ciò che abbiamo già in modo diverso. In P&G oggi la statistica è parte integrante di tutto. Ovunque si raccolgano dati, si vede un esperto di statistica assegnato a quel programma, che esamina i dati".
JMP al lavoro, dalla progettazione al prodotto finale.
Un approccio olistico ai dati di prodotto e di processo, dalla materia prima al consumatore finale
Gli statistici di P&G si basano su una serie di dati diversi, dai test dei consumatori e dei panel sensoriali, alla stabilità e all'affidabilità, fino agli esperimenti accelerati che analizzano il mantenimento della vita a scaffale dei prodotti. E tutto questo in aggiunta ai test di laboratorio standard. Prendiamo ad esempio i pannolini. "Abbiamo tutti i tipi di dati", afferma Blum. "Potremmo testare l'assorbenza e la distribuzione del liquido tra gli strati. Testiamo anche la linea di produzione dei pannolini, impostando i parametri di conseguenza. E testiamo le materie prime [prima ancora di iniziare il processo di produzione]. Dobbiamo controllare non solo ciò che ci viene fornito, ma anche il nostro processo produttivo e i nostri pretipi prima che tutti questi componenti possano essere messi insieme".
Ciò che distingue P&G è che tutta questa sperimentazione è ora accuratamente progettata in modo che Blum e i suoi colleghi raccolgano dati che forniscano informazioni commerciali significative e pratiche, senza numeri superflui. Fare di più con meno dati (ma raccolti in modo più strategico) ha un impatto enorme, dice Blum: "Tante informazioni sono nascoste dietro la maschera di un enorme insieme di dati". La progettazione ottimale degli esperimenti (DOE) aiuta il team a concentrarsi su ciò che è importante e aiuta i dipartimenti a ottimizzare le risorse impiegate nella conduzione degli studi.
"Il DOE ha iniziato a svolgere un ruolo sempre più importante all'interno dell'azienda", afferma Blum. "Se ci si può permettere di fare grandi studi sui consumatori, di solito si ottengono le risposte. Ma oggi la maggior parte dei dipartimenti [preferisce utilizzare le risorse in modo più efficiente]. In effetti, [con un DOE ottimale] si può persino scoprire che esistono diverse soluzioni che variano notevolmente in termini di costi per l'azienda. E se avete due o tre soluzioni ottimali, potete scegliere quella più economica. Solo il DOE ci darà questo tipo di opzioni. Quindi, in ogni singolo passaggio, cerchiamo di utilizzare il DOE ogni volta che è possibile".
Le variabili di composizione e costruzione influenzano il modo in cui un pannolino si adatta. I dati dei prodotti possono essere confrontati con le risposte dei consumatori per ottenere la migliore qualità possibile.
Una sperimentazione sofisticata produce più informazioni in meno tempo con JMP®
Anche prima che P&G adottasse JMP come software di scelta, Blum afferma di essere "già consapevole del fatto che la piattaforma DOE di JMP era eccezionale". I primi a utilizzare JMP per sviluppare script personalizzati che servissero all'intero laboratorio: "I dati provenivano dalla macchina e bastava fare clic su un pulsante [in JMP] per ottenere il risultato".
Non passò molto tempo prima che la stessa Blum iniziasse a usare il software per eseguire analisi sempre più complesse. “JMP ha un’interfaccia davvero molto pratica e avanzata che consente di inserire dati in modo intuitivo con il Costruttore di grafici: chiunque può farlo. Non appena i dati sono strutturati, il Costruttore di grafici permette di capirne veramente il contenuto prima ancora di iniziare ad analizzarlo: questo è l’aspetto che apprezzo di più”.
Secondo Blum, per un'azienda come P&G in cui la diversità di preparazione ed esperienza è vista come l’elemento fondamentale per il successo di un team, JMP aiuta a colmare i vuoti. “Abbiamo deciso di abbracciare [la cultura della diversità di P&G] e di osservare le cose da punti di vista diversi: una persona specializzata in informatica, un esperto di apprendimento automatico e così via. Se tutte queste figure prendono in esame lo stesso problema, arriveremo a una migliore comprensione di ciò che è veramente e di come possiamo migliorare quello che ricaviamo da tali dati”. Fino a colmare i divari esistenti tra statistici e ingegneri. Tra le persone che lavorano nelle fabbriche e i dirigenti nelle sale riunioni.
"La visualizzazione è la chiave di tutto, perché di solito è questo che le persone capiscono, soprattutto in ambito manageriale. Non vogliono avere a che fare con i numeri. Date loro invece un'immagine che racconti la storia. Non deve essere l'immagine più precisa; deve solo raccontare la storia che porta alla conclusione. È anche qui che devo dire che vedo la forza di JMP nel fornire questi grafici e pensieri. E l'interattività".
Blum e i suoi colleghi della Divisione di Scienze Quantitative esplorano diverse varianti di materie prime per contribuire a rendere i pannolini più morbidi e confortevoli.
Un cambiamento culturale che incarna i valori del marchio P&G
Le strategie basate sulle statistiche si stanno facendo strada anche in altre applicazioni aziendali. Blum afferma che l'azienda sta trovando sempre più modi per estrarre informazioni dai dati non strutturati con il text mining. "Dove prima bisognava leggere tutto, ora le tecniche di text mining sono utilissime per i brevetti e per [analizzare] i commenti dei consumatori. Se prima la nostra divisione marketing era interessata solo a studi di ricerca di mercato, oggi può guardare la cosa da una prospettiva diversa". Lo stesso vale per i responsabili della catena di approvvigionamento di P&G.
Non vi è alcun dubbio: il pensiero quantitativo, orientato all'innovazione, svolge un ruolo decisivo in P&G. “È stato divertente assistere a questo cambio di cultura al nostro interno”, afferma Blum. “P&G migliora e progredisce di continuo. Non vi è routine. Non ci sono attività ripetitive. Si tratta di una cultura dell'apprendimento.
"Essenzialmente, più persone sono diventate consapevoli del fatto che [possiamo ora ottenere una visione così preziosa] con tutti i dati che raccogliamo, più siamo stati in grado di realizzare ciò che non potevamo fare in precedenza".
I risultati illustrati in questo articolo sono specifici per le particolari situazioni, i modelli di business, gli input di dati e gli ambienti informatici qui descritti. L'esperienza di ogni cliente JMP è unica, basata su variabili commerciali e tecniche, e tutte le dichiarazioni devono essere considerate non tipiche. I risparmi effettivi, i risultati e le caratteristiche delle prestazioni variano a seconda delle configurazioni e delle condizioni dei singoli clienti. JMP non garantisce né dichiara che ogni cliente otterrà risultati simili. Le uniche garanzie per i prodotti e i servizi JMP sono quelle indicate nelle dichiarazioni di garanzia espresse nel contratto scritto per tali prodotti e servizi. Nulla di quanto qui riportato deve essere interpretato come una garanzia aggiuntiva. I clienti hanno condiviso i loro successi con JMP come parte di uno scambio contrattuale concordato o di una sintesi del successo del progetto dopo un'implementazione di successo del software JMP.