"Lo sviluppo dei processi richiede rapidità e se usi il DOE puoi risparmiare oltre il 50 % del tempo". - Christian Guhr
Il disegno di esperimenti (DOE) fornisce una struttura per la raccolta e l'analisi dei dati che consente di ottenere di più con meno sforzo, in particolare nello sviluppo di prodotti. I vantaggi? Migliori risultati per scienziati e ingegneri, una maggiore propensione all'innovazione e una riduzione dei costi di sviluppo dei prodotti.
In questo video parleremo con Christian Guhr, ingegnere dei processi di BIOTRONIK, della sua esperienza con l'analisi dei dati e soprattutto con il disegno di esperimenti per accelerare lo sviluppo dei prodotti.
Così potrai vedere come il DOE viene utilizzato in diverse fasi dello sviluppo, incluse la formulazione del prodotto e lo sviluppo di un nuovo metodo analitico per velocizzare l'introduzione dei nuovi prodotti.
Concetti fondamentali:
- Capire le basi del disegno di esperimenti (DOE).
- Come usare il DOE per ridurre i tempi necessari alla formulazione del prodotto e lo sviluppo di un metodo analitico.
- Scoprire le risorse disponibili per ottenere le competenze e gli strumenti necessari per usare il DOE in autonomia.
Relatori
Christian Guhr
Ingegnere dei processi di Biotronik
Christian Guhr è un ingegnere dei processi presso la multinazionale di tecnologie biomediche all'avanguardia BIOTRONIK. Ingegnere chimico, ha studiato al politecnico di Dresda, in Germania. Nel suo lavoro usa JMP tutti i giorni, per il controllo di processi, l'analisi dei dati tra più processi, il data mining e il DOE.
Massimo Martucci
Senior System Engineer, JMP Statistical Discovery
Hadley Myers lavora come Senior Systems Engineer per JMP. Prima di entrare a far parte di JMP, è stato ingegnere dei processi presso un produttore di pannelli solari del Texas e ha lavorato con un fornitore di attrezzature termiche olandese aiutando i clienti a sviluppare i propri processi per diverse applicazioni. Vanta un'esperienza complessiva di 15 anni negli ambiti di ricerca e produzione. Ha conseguito una laurea magistrale e un dottorato in ingegneria elettrica presso la McGill University di Montréal, in Canada.
Phil Kay
Learning Manager, JMP Statistical Discovery
Phil Kay è Learning Manager di JMP, una divisione di SAS. Il suo lavoro consiste nel comprendere le sfide in termini scientifici e ingegneristici e fornire alle organizzazioni industriali di tutto il mondo l'assistenza necessaria per le soluzioni di analisi dei dati.
In precedenza, è stato uno dei principali scienziati ad aver contribuito allo sviluppo dei processi di produzione di coloranti per la stampa digitale per FujiFilm Imaging Colorants. Phil ha conseguito una laurea magistrale in statistica applicata con una tesi sul disegno di esperimenti. Inoltre, ha ottenuto una laurea magistrale e un dottorato in chimica.
È membro della Royal Statistical Society, registrato come Chartered Chemist e fa parte della commissione del Process Chemistry and Technology Group della Royal Society of Chemistry.
Stuart Little,
Systems Engineer, JMP Statistical Discovery
Stuart Little è Systems Engineer per JMP, dove applica la sua esperienza nel settore chimico per contribuire a fornire soluzioni per una vasta gamma di problemi statistici e dei dati. In precedenza, è stato Lead Research Scientist di Croda, produttore in ambito chimico. Stuart ha conseguito un dottorato in chimica presso l'università di Sheffield.