Tutte le 10 più grandi aziende chimiche al mondo usano JMP.
Ricerca e sviluppo
- Definire i metodi per la raccolta dati più efficaci e convenienti e i programmi di analisi necessari per iniziare.
- Ottenere risultati migliori trovando soluzioni valide ai problemi più rapidamente.
- Raggiungere gli obiettivi di progetto in modo più prevedibile.
- Migliorare l'efficienza tra team condividendo le proprie scoperte.
Sviluppo di prodotti e processi
- Modificare i prototipi in tutti gli stadi della progettazione, per ottenere un prodotto finale rifinito, che possa attirare i clienti.
- Capire se un nuovo prodotto sia in grado di stupire il pubblico.
- Raggiungere gli obiettivi di sviluppo più rapidamente, consentendo alla propria organizzazione di migliorare i risultati di R&S e velocizzare la messa in commercio dei prodotti.
- Aumentare la velocità e la qualità delle analisi automatizzando i compiti manuali e di routine.
Produzione
- Monitorare più efficacemente i processi per garantire una qualità costante e identificare e risolvere possibili errori nei lotti in modo più rapido.
- Continuare a migliorare processi e prodotti in fase di produzione per ottimizzare la qualità e ridurre gli sprechi.
- Sviluppare programmi di analisi efficaci per prevenire i fallimenti o i costi elevati di un processo.
- Risparmiare tempo accedendo ai dati di produzione e ripulendoli senza difficoltà in un'unica piattaforma self-service.
Chimica analitica
- Raccogliere e aggregare rapidamente dati provenienti da più fonti.
- Verificare la qualità dei dati per determinare se vadano curati prima di poter procedere a ulteriori analisi.
- Risparmiare tempo consolidando il flusso di lavoro analitico in un'unica piattaforma self-service.
- Comunicare in maniera efficace tra diverse funzioni quando i dati fanno emergere un problema con un prodotto o processo.
75%
di tempo in meno per la progettazione
BASF
"Il doppio dei risultati
in metà del tempo""
DuPont
30 volte
meno contaminanti rilevati
Kodak
Le funzionalità di JMP ideali per l'industria chimica
Disegno di esperimenti
Grazie ai piani classici, personalizzati o di miscela e alle relative analisi, potete imparare più rapidamente e meglio, ottenendo ancora più informazioni da ogni esperimento.
Controllo dei processi statistici e capability dei processi
Monitorate la stabilità dei vostri processi, individuando i cambiamenti nella variabilità. Stabilite quanto il vostro processo è in grado di rientrare in determinati limiti di specifica.
Visualizzazione e pulizia dei dati
Esplorate facilmente i dati con visualizzazioni a trascinamento e rilascio e aggiornate i grafici tramite filtri e scambi di colonne.
Data Mining e modellizzazione predittiva
Analizzate i dati storici per capire meglio i fattori determinanti delle risposte ottenute tramite tecniche statistiche come regressione, minimi quadrati parziali, analisi delle componenti principali e alberi decisionali.
Ottimizzazione dei processi
Trovate le impostazioni di processo ideali in un determinato piano per ottenere i risultati desiderati.
Simulazione Monte Carlo
Determinate la robustezza dei vostri processi rispetto alle variazioni usando un modello statistico con simulazioni e individuando un'area che abbia una sensibilità ridotta alle variazioni.