Osservate JMP Pro in azione
Tutta la potenza. Nessuna complessità.
Costruire modelli più efficaci
Realizzare un modello per prevedere cosa succederà con nuovi clienti, nuovi processi o nuovi rischi diventa molto più difficile, soprattutto senza gli strumenti di analisi predittiva adeguata. JMP Pro offre una serie completa di algoritmi che vi consentono di costruire modelli migliori.
Migliorate i modelli predittivi per prendere decisioni più efficaci
Accrescete la potenza dei vostri modelli predittivi grazie ai vari tipi di dati raccolti, compresi dati di testo non strutturati, quali log sulle riparazioni, report tecnici, commenti alle risposte ai sondaggi tra i clienti e altro. Utilizzate JMP Pro per organizzare e trasformare questi dati in aggiunte utilizzabili nei vostri modelli predittivi, favorendo un processo decisionale più affidabile.
Visualizzate, adattate e confrontate più modelli nel modo più efficiente
La gestione dei modelli non deve essere necessariamente complicata: JMP Pro semplifica la ricerca della migliore stima dei dati tramite lo screening del modello. Create facilmente modelli di candidati, quindi profilate, confrontate e generate codice di scoring in C, Python, JavaScript, SAS o SQL.
Passare da un livello di conoscenza basso a uno più alto: ecco il vero scopo dell'engineering del design e dei processi. In questo modo, si apportano nuove conoscenze all'azienda.
Seagate
Ted Ellefson, Managing Principal Engineer in Mechanical R&D
Principali caratteristiche di JMP Pro
Modellizzazione predittiva e crossvalidation
Costruite e convalidate i vostri modelli con maggiore efficacia grazie alla serie completa di algoritmi di JMP Pro.
Screening e confronto di modelli
Costruite numerosi modelli e individuate il migliore per il problema specifico da risolvere.
Depot delle formule e codice di scoring
Organizzate i vostri modelli e salvate il codice di scoring corrispondente in SAS, C, Python, JavaScript o SQL.
Modellazione di equazioni strutturali (SEM)
Utilizzate questo framework da adattare a una varietà di modelli, tra cui analisi fattoriale di conferma, modelli di percorso, modelli di errore di misurazione e modelli di curva di crescita latente.
Modellizzazione moderna
Utilizzate nuove tecniche di modellizzazione, tra cui la regressione generalizzata con metodi penalizzati, per costruire modelli più efficaci, anche in presenza di dati complessi.
Analisi funzionale dei dati
Create modelli di dati in forma di funzioni, segnali o serie con l'Explorer funzionale dei dati (FDE).
Diagrammi a blocchi sull'affidabilità
È possibile porre facilmente rimedio ai punti deboli del sistema ed essere meglio informati per evitare guasti del sistema in futuro.
Simulazione di sistemi riparabili
Simulate eventi di riparazione del sistema per analizzare i tempi di fermo, il numero e il costo degli eventi riparabili.
Array di copertura
Il disegno di esperimenti permette di ottimizzare la probabilità di individuare i difetti riducendo al minimo il dispendio di tempo e denaro.
Scelta dei termini e analisi del sentiment
Usate i dati non strutturati per identificare i termini associati a una certa risposta ed esplorare il sentiment di fondo.
Modelli misti
Analizzate i dati spazio-temporali che derivano dalla misurazione di soggetti multipli o che prevedono la correlazione di gruppi di variabili.
Modelli uplift
Prevedete i segmenti di consumatori più inclini a rispondere positivamente a un'azione, in modo da prendere decisioni di marketing mirate.
Modelli lineari misti generalizzati (GLMM)
Adattate modelli sia con variabili di risposta non gaussiane che con effetti del piano casuali.
Scopri perché le organizzazioni leader scelgono JMP:
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Software di analisi collaborativa per una condivisione sicura delle conoscenze a livello aziendale
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Software di analisi dei dati clinici per la sicurezza e l'efficacia dei test clinici
