JMP® Education
Questo corso è rivolto agli utenti di JMP che lavorano con dati contenenti molte variabili. Il corso illustra vari modi per esaminare i dati pluridimensionali in poche dimensioni, così come i pattern che esistono nei dati.
Nel corso vengono esposti i metodi per l'apprendimento non supervisionato in cui si scoprono le relazioni tra le osservazioni, nonché le relazioni tra le variabili. Inoltre vengono anche illustrati diversi modi per l'applicazione dell'apprendimento supervisionato in cui vengono considerate le relazioni tra le variabili di output e le variabili di input. Il corso si concentra sulla comprensione dei risultati dell'analisi e la presentazione delle conclusioni attraverso i grafici.
Durata: 4 sessioni di mezza giornata
Quota di iscrizione: 400 dollari USA
Date del corso
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Questo corso è presentato in inglese.
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