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JMP® Education

ARGOMENTI DI LIVELLO AVANZATO E JMP PRO

JMP® Pro: ricerca dei predittori importanti

Questo corso tratta le tecniche per stimare i modelli statistici al fine di identificare variabili importanti. Descrive anche le tecniche di selezione delle variabili manuali, grafiche e automatizzate, insieme a metodi di modellizzazione avanzati. Le dimostrazioni includono la modellizzazione di dati progettati e non. Le tecniche sono illustrate utilizzando sia il software JMP che il software JMP Pro. Si segnala che è necessario il software JMP Pro per le tecniche avanzate descritte nella seconda metà di questo corso.

Durata: 4 sessioni di mezza giornata

Quota di iscrizione: 400 dollari USA

Impara a:

  • Identificare un sottoinsieme di predittori importanti utilizzando un modello statistico.
  • Convalidare i modelli statistici utilizzando la convalida incrociata, la validazione holdback e i criteri della teoria dell'informazione.
  • Eseguire la regressione stepwise e di tutti i sottoinsiemi.
  • Selezionare predittori importanti utilizzando metodi grafici e alberi decisionali.
  • Eseguire la regressione penalizzata per le risposte gaussiane e non gaussiane.
  • Utilizzare la piattaforma di regressione generalizzata per identificare i predittori importanti.
A chi è consigliata la partecipazione

Analisti, ricercatori, tecnici, o chiunque ricopra ruoli simili, che desiderano determinare quali predittori, in un insieme ampio, sono fondamentali nella previsione di una risposta

Prima di partecipare a questo corso, è necessario completare il corso JMP®: prendere decisioni statistiche con ANOVA e regressione

Introduzione alla selezione della variabile
  • Introduzione ai modelli.
  • Metodi di validazione del modello.
  • Importanza della variabile.
  • Regressione OLS e selezione backward.
Metodi classici di selezione delle variabili
  • Metodi basati su grafici.
  • Regressione stepwise.
  • Regressione di tutti i sottoinsiemi.
Regressione generalizzata (richiesto JMP Pro)
  • Introduzione.
  • Lasso/ridge/rete elastica.
  • Lasso adattivo/rete elastica adattiva.
  • Metodi con passaggi multipli.
Situazioni speciali per la regressione generalizzata (richiesto JMP Pro)
  • Risposta binomiale.
  • Risposta di Poisson.
  • Risposte multiple.
Date del corso

Al momento questo corso non è disponibile. Si prega di ricontrollare più avanti.

Questo corso è presentato in inglese.

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