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JMP® Education

ARGOMENTI DI LIVELLO AVANZATO E JMP PRO

JMP® Pro: Esplorazione e analisi dei modelli nei dati di testo

Questo corso insegna come trovare e analizzare modelli nei dati testuali utilizzando l'explorer del testo in JMP Pro. Viene definito un flusso di lavoro per un'esplorazione efficace ed efficiente. I metodi di analisi multivariata vengono applicati alla frequenza dei termini dopo la ponderazione e la riduzione delle dimensioni per cogliere le relazioni tra termini e frasi importanti.

Durata: 4 sessioni di mezza giornata

Quota di iscrizione: 400 dollari USA

Scopri come:
  • Utilizzare concetti e terminologia pertinenti nell'analisi del testo
  • Preparare i dati testuali per l'esplorazione
  • Usare un flusso di lavoro per trovare termini e frasi importanti
  • Personalizzare svariate regole per stabilire i termini e le frasi importanti
  • Usare le espressioni regolari per recuperare il testo corrispondente a un pattern
  • Esplorare termini e frasi importanti con word cloud e altre piattaforme JMP
  • Lavorare con la matrice dei termini del documento (DTM)
  • Raggruppare i documenti correlati
  • Ridurre la dimensionalità con la scomposizione di valori singolari (SVD) del DTM
  • Associare il significato ai termini correlati
  • Identificare l'attrazione e la repulsione nel significato dei termini
  • Ottenere nuovi documenti dopo l'apprendimento supervisionato con il corpus di formazione.

Prima di frequentare questo corso, si consiglia di completare il corso JMP® Software: un approccio all’esplorazione dei dati basato su casi di studio o avere un'esperienza equivalente.

Inizio

  • Natura del testo come dati
  • Piattaforma Explorer del testo

Compilazione della lista

  • Importazione dei dati di testo
  • Fase di tokenizzazione
  • Fase di denominazione
  • Fase di formulazione frasi

Esplorazione dei modelli

  • Esplorazione word cloud
  • Oltre l'explorer del testo

Analisi dei sentiment

  • Determinare il sentiment positivo e negativo

Selezione dei termini

  • Selezione di termini altamente predittivi di un risultato

Analisi discriminante

  • Assegnazione di punteggi a nuovi documenti
  • Interpretazione dell'analisi discriminante

Analisi semantica latente

  • Riduzione dimensione
  • Analisi dell'argomento
  • Interpretazione dell'analisi semantica latente

Analisi delle classi latenti

  • Clusterizzazione dei documenti
  • Interpretazione dell'analisi delle classi latenti
Date del corso

Al momento questo corso non è disponibile. Si prega di ricontrollare più avanti.

Questo corso è presentato in inglese.

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