チャレンジ
KM Biologics は長年にわたり科学者やエンジニアに従来の産業統計教育を提供してきましたが、参加者の多くは統計の理論と実践の間に乖離があると感じていました。 「基本的な統計知識を学ぶ機会は与えられたものの、ほとんどの参加者にとって、学んだスキルを実際に活用できるほどの十分な理解を得ることは困難でした」と、KMバイオロジクスの製品開発委託スペシャリストである栂原真司氏は説明する。 「だからこそ、従業員の統計リテラシーを向上させるより良い方法を探したのです。」
解決策
KM Biologics の統計教育サービスを、R&D および製造におけるドメイン専門家の日常業務にさらに応用できるようにするために、Tochihara は、Statistical Thinking for Industrial Problem Solving (STIPS) と呼ばれる無料のオンライン統計プログラムを採用しました。 JMP Statistical Discovery によって開発されたこのコースは、科学およびエンジニアリングの受講者向けに特別に設計された約 30 時間の教材を提供します。 トチハラ氏は、参加者が集まって統計実践のコミュニティを形成できるよう、自分のペースで進められるオンライン サービスと社内の定期トレーニングを組み合わせることで、KM Biologics の独自のニーズに合わせて STIPS 学習モジュールをカスタマイズしました。
結果
同社が統計教育サービスを再考したことで、改善の機会を通じて莫大な価値が付加され、すでに成果が出ています。 ある例では、トレーニング参加者が STIPS で学んだことを活用して、JMP で管理図を作成し、大幅なコスト削減の可能性を秘めた改善点を示しました。
世界有数のワクチン供給業者であるKMバイオロジクスは、半世紀以上前に不活化天然痘ワクチンで初めて認知され、それ以来、腸チフスから新型コロナウイルスであるCOVID-19まで、あらゆるワクチンを開発してきた。 現在、明治ホールディングスの子会社である熊本に本社を置く同社は、年間1,500万本以上のワクチンを配布している。 KMバイオロジクスは、過去4年間だけでも14種類の新ワクチンや改良ワクチンを開発してきたが、これは主に、160人を超える日本の最も優秀な科学者やエンジニアからなる強力な研究開発組織のおかげである。
多くの技術分野と同様に、生物製剤の開発はますますデータ主導型になってきており、KM Biologics のリーダーたちは、統計のベストプラクティスについてドメイン専門家のスキルを向上させる必要があることを認識しました。 「KM Biologics では長い間、統計の勉強会が行われてきましたが、多くの科学者は、統計的手法を自分の仕事に意味のある形で適用する方法を十分に理解するのに苦労していました」と、製品開発スペシャリストの栂原真司氏は説明します。 「参加者が概念を理解したと思ってセッションを終えたとしても、その概念を実践するのは別の問題です。」
既存のトレーニング オファーを監査した結果、統計の概念と、その概念を実際の課題に適用する参加者の能力との間に乖離があることが判明したため、Tochihara は、ドメイン エキスパートが必要なスキル セットを習得できるように支援することに重点を置いた、より効果的な社内統計教育プログラムの構築を開始しました。 現在は自主研修プログラムを主導しており、組織全体の統計リテラシー向上に成功し、注目を集めている。
「基本的な統計さえ理解できる人の数を増やすことができれば、その人たちがさらに高度な概念を自ら学び続けるための基礎を築くことができ、同僚たちの統計リテラシーも向上させることができます」と彼は言う。 これらはすべて、企業全体の能力構築プロセスの一部です。 「理想的には、ワークショップ中に行われる学習はそこで止まるべきではありません」と彼は付け加えます。 「参加者が身につけたスキルは、実際の日常業務で役立つはずです。」
エンジニアや科学者が実践的なスキルを身に付けられるよう、従来のコースワークを超えて支援します
業界標準ソフトウェア JMP® を長年使用している Tochihara 氏は、以前にも JMP の教育リソースに出会ったことがありましたが、KM Biologics ではまだ正式な形で実装していませんでした。 特に興味深かったのは、データを使って問題を解決する新しい方法を知りたい人向けに JMP が無料で提供しているオンライン コース「Statistical Thinking for Industrial Problem Solving (STIPS)」です。 トチハラ氏によると、STIPS は理論的なスキルと実用的なスキルセットを組み合わせ、JMP ソフトウェアの多くの機能と美しく連携している点が特に魅力的でした。 「STIPS のダイナミックなアニメーションは、研修生の理解を本当に助けます」と彼は付け加えます。
豊富な業界経験を持つ JMP の専門家によって開発された STIPS は、研究開発や製造からマーケティングや消費者調査に至るまで、ビジネス シナリオで一般的に使用される問題解決アプリケーションに重点を置いています。 このコースでは、統計の初心者から知識を広げたい上級者まで、あらゆるレベルのユーザー向けの教材を提供しています。 STIPS は、任意の順序で受講できる 7 つの自分のペースで進められるモジュールで構成されており、約 30 時間分の指導ビデオ、デモ、質問、演習を提供しており、これらはすべて個人の好みに合わせてカスタマイズできます。
「コース教材の流れは初心者にも上級者にも適していることがわかりました」と栂原氏は断言します。 当初は教科書などの既存教材の補足としてSTIPSを使用していましたが、ワークショップが進むにつれて、補足教材は不要であることに気づきました。
「そこで私たちは、JMP と STIPS だけをベースにしたワークショップを開発することに決めました」と彼は言います。現在、STIPS モジュールは、付随する PowerPoint スライドによってのみ補完されています。 「私たちは、達成度を測る演習やクイズも活用し、学生がコースをより利用しやすいものにするための他の方法を考案しました。」
教室で同僚にSTIPSのコースワークを完了するよう奨励することで、同僚の統計スキルを向上させるだけでなく、学んだことを実践するためのツールも提供していると、栂原氏は説明します。 さらに、このトレーニングにより、KM Biologics 内に統計専門家のコミュニティが生まれ、同僚が協力してデータの課題を解決できるようになりました。
統計スキルの向上はビジネスに付加価値をもたらす
当初は 1 人の生徒 (坂澤智子) による 1 回のワークショップから始まりましたが、その後、さまざまなスキル レベルと部門に合わせた 5 つのトレーニング オプションに成長しました。 2022 年には、22 人の学生のうち、R&D 部門が 12 人、製造部門が 10 人で構成されました。 卒業生は、とりわけ管理図や実験計画法を幅広く活用しており、トチハラ氏は「将来的には、プロセスデータの使用方法を最適化するために、分割や回帰などの手法をより頻繁に使用していく予定です」と述べています。
ワークショップ参加者の一人、KMバイオロジクス菊池工場製造部門の坂澤智子さんは「STIPSは製造部門の実務に即した形で統計学を学べる点が優れている」と話す。 私たちは、このコースで学んだことを日常業務、特に JMP で管理図を作成するときに活用しています。」
たとえば、坂澤氏は昨年、自身が担当する製品ラインの工程データを使用して JMP で管理図を作成し、予想外の奇妙な信号を観察することができました。 彼女はその調査結果を現場の同僚に伝え、同僚たちはデータを見てラインを調整し、莫大なコスト削減につながりました。 坂澤氏は後に、この貴重かつ独創的な改良により、KM Biologics 社の社長賞を受賞しました。
「JMP で管理図を作成し始めてから、特定のタスクの作業時間を大幅に削減できるようになりました」と彼女は言います。 「JMP を使用する前は、Microsoft Excel で管理図を作成していましたが、データの異常を目で見て見つける必要があったため、時間がかかり、エラーが発生しやすかったです。 JMP を使用すると、Western Electric ルール [統計的プロセス制御における制御外状態を検出するアプローチ] をはるかに簡単に使用して結果を取得できるため、時間を節約し、プロセスの精度を向上させることができます。」
プログラムの卒業生は、実験を効率化し、プロセスのコストと時間を削減するために、より高度な実験計画法 (DOE) アプローチも実装しました。 「[このコースに参加する]前に、自分の部門でJMPを使用してDOEを行っていましたが、ある程度の経験はあったものの、データに対する深い理解やDOEで得られた結果の解釈方法がまだ足りませんでした」と研究科学者の恩地達文氏は振り返ります。 彼は、STIPS ベースのワークショップに参加して以来、理解が大きく広がったと言います。「現在は DOE を進めており、最近では栂原さんの助けを借りて、分割実験や混合モデルなどの変数効果モデルを開発しています。」
栂原氏は、社内の統計リテラシーを高める取り組みが実を結んでいることに疑いの余地はないと考えている。 「インストラクターになっても、私は学ぶことを決してやめません。 「統計学については、まだまだ発見すべきことがたくさんあります」と彼は言います。 「私は次世代の科学者やエンジニアたちに、あきらめずに実践を通して学ぶよう促したい。」 私は教え続ける限り、データを扱うすべての人が統計学の基礎知識を身に付けられるよう努めていきます。 最終的には、統計教育が当社の基本方針として定着することを願っています。」
この記事に記載されている成果は、本稿記載の特定の状況、ビジネスモデル、データ入力、計算環境に固有のものです。Each SAS customer’s experience is unique, based on business and technical variables, and all statements must be considered nontypical.実際の節約、成果、および性能といった特性は、各顧客の構成および条件により異なります。SASは、すべての顧客が同様の結果を得られることを保証せず、また表明しません。SAS製品およびサービスに対する唯一の保証は、製品およびサービスの書面による契約にある、明示的な保証ステートメントに規定された内容です。本稿記載のいかなる内容も、追加の保証条項とみなされることはありません。顧客は、同意済みの契約に基づいた交換、またはSASソフトウェアの実装に成功した後のプロジェクトの成功の要約の一環として、SASとその内容を共有しました。