エネルギー効率の高い電子機器の最前線では、変革的な技術はデータの変革の可能性に依存しています

チャレンジ

電子機器メーカーがよりエネルギー効率の高いデバイスの革新に競争するにつれて、システム パフォーマンスの向上が加速しています。 そのため、半導体部品に対する要件は、優れた性能、低コスト、無視できる故障率、市場投入までの時間の短縮など、ますます厳しくなってきています。 ほとんどの企業は改善につながる膨大なデータ ストリームを保有していますが、データ管理には時間とコストがかかることがよくあります。

解決策

Vishay では、JMP によってデータ管理と分析が 1 つのセルフサービス ワークフローに効率化されています。 JMP を使用すると、エンジニアはモデリング、実験計画、データ視覚化、シックス シグマのためのコード不要のツールと、標準化されたベスト プラクティスを備えたカスタム スクリプトを利用できます。

結果

シニア R&D マネージャーの Fabrizio Ruo Redda が、JMP の 3 つの主な利点について報告します。 まず、ソフトウェアによってデータ処理時間が 83% 短縮され、コストが大幅に削減されました。 第二に、エンジニアリングの才能がより十分に活用されるようになり、個人がデータの改善機会を積極的に探すことができるようになりました。 そして 3 番目に、Ruo Redda 氏は、JMP を導入して以来、R&D ラボ内の士気が急上昇し、社内調査では従業員の満足度が 10 点満点中 3.7 点から 10 点満点中 9.7 点に上昇したと報告しています。 JMP は Vishay のデジタル変革に欠かせないパートナーとなり、Ruo Redda 氏は「[JMP がなければ] 段階的な改善を続けていたとしても、同じレベルのビジネス インパクトは実現できなかったと思います」と述べています。

差し迫った気候変動の脅威を未然に防ぐには、各国が地球規模でエネルギー消費と二酸化炭素排出量に厳しい制限を設けなければならないというのが科学的コンセンサスである。 しかし、世界中で電力需要が増大する中、アクセスの不公平を深刻化させることなくエネルギー使用を削減することはますます困難になっています。 エネルギー変換プロセスをより効率的にすることで、エレクトロニクス業界のイノベーターは現在、世界社会を持続可能なエネルギー使用へと移行させる上で重要な役割を果たしています。

効率的なエネルギー変換の第一人者の一つが、多国籍電子部品メーカーの Vishay です。 50 年を超える歴史の中で、Vishay は、特許取得済みの小さな箔抵抗器の新興企業から、MOSFET、パワー集積回路、ダイオードと整流器、オプトエレクトロニクス、抵抗器、コンデンサ、インダクタなどの電子部品を製造する世界で最も信頼されるメーカーの 1 つに成長しました。

現在、Vishay の製品は、幅広い業界のほぼすべての種類の電子機器に使用されており、Vishay ではこれを「The DNA of tech ^TM 」と呼んでいます。しかし、システム パフォーマンスの改善は加速しており、優れたパフォーマンス、低コスト、無視できる故障率、市場投入までの時間の短縮など、半導体デバイスに対する要件はますます厳しくなってきています。

Vishay Semiconductor Italiana の R&D シニア マネージャーである Fabrizio Ruo Redda 氏は、R&D の役割は、特に世界のエネルギー消費の削減を目指す技術トレンドを正確に予測し、市場のニーズに合ったタイムリーなソリューションを提供することだと説明しています。 そのため、同社ではデータ主導の思考を民主化する幅広い分析文化を採用しています。

「データを通じたイノベーションは、一流組織の重要な特徴です」とルオ・レッダ氏は言います。 「データを分析し、結果を視覚的に伝える能力は、エラーの可能性を低く抑えながら意思決定を迅速化するために不可欠です。」

Vishayが拡大するにつれ、成熟した分析文化が生まれる

世界中の Vishay の研究所と生産拠点では、毎日膨大な量のデータが生成されています。 また、自動化により、新しいシステムと従来のシステムからのデータ ストリームが広大なデジタル インフラストラクチャの下に統合され、時間とコストを節約できる洞察や機会が生み出されるようになっています。 しかし、特に製品やプロセス間でデータの量と形式が大きく異なる場合、測定から改善へと迅速に移行することが課題となります。

Ruo Redda 氏は、データを洞察に変えるための鍵は、エンジニアリング チームの非常に複雑なデータ アクセスと分析のワークフローを管理するための技術ソリューションの統合であると述べています。 Vishay 社の製品がテクノロジーの DNA だとすれば、データはその DNA のヌクレオチドです。

シックス シグマ マスター ブラック ベルトの Ruo Redda 氏は、従来の R&D エンジニアリング、新製品の設計、開発、リリースの調整、特性評価ラボの管理、分析トレーニングとコーチングによる組織全体へのシックス シグマの精神の展開に時間を割いています。

「Vishay Semiconductor Italiana では、分析文化は当社の DNA の一部であり、日々改善されています」と彼は言います。 「分析スキルと技術的能力が融合し、リーン シックス シグマ文化の展開が促進されると、最高の結果が得られると信じています。」

Ruo Redda 氏は、分析的に成熟した組織を作るのはデータ インフラストラクチャだけではなく、エンジニアや技術者がそのデータを日常的にどのように使用するかにかかっていると説明しています。 「データだけでは役に立たない」と彼は言う。 シックス シグマは、実践者がその理念を理解するだけでなく、それを実践することを要求する哲学です。 そして、Ruo Redda 氏は、エンジニアがシックス シグマの原則をうまく実践するには、適切なツールをエンジニアの手に渡すことが不可欠であり、ツールを民主化すれば分析も民主化できると述べています。

ツールのアップグレードにより、R&D チームの機敏性が維持され、データ準備時間が 83% 短縮されます。

半導体研究開発部門の多くの従業員と同様に、Ruo Redda 氏も長年にわたり産業統計に Excel を使用してきました。 しかし、過去10年から15年の間にビシェイ社の顧客自身がデータに精通するようになったため、需要はエクセルの限られた能力をはるかに超えるものになったとルオ・レッダ氏は語る。 簡単に言えば、「データの提供方法が顧客の期待に沿っていなかった」ということです。

新しいツールを探していた Ruo Redda 氏は、JMP 統計発見ソフトウェアを知りました。 JMP は「データ分析をスピードアップし、視覚的な情報を通じて結果を共有するのに最適なツールでした」と彼は言います。 さらに、このツールはエレクトロニクス業界のデータ革命全体と密接に連携しており、顧客の基準をより適切に満たすことができました。

しかし、このソフトウェアの最大の利点は、JMP がオールインワンのワークフローを提供していることだと Ruo Redda 氏は言います。 JMP は、データ ストリームを消化、ソートし、標準形式に変換する機能を備えているため、エンジニアリング プロセスの重要な部分となり、ユーザーはさまざまなシステムからデータを照会し、すべてを 1 つのツール内で分析できます。 対照的に、Excel やその他の以前の標準ソフトウェア パッケージでは、メタデータを整合させてシステム クラッシュを回避するために、データを慎重にキュレートしてクリーンアップする必要がありました。

「私たちは一般的に、データ収集から結果の伝達まで、データ分析プロセスにおける非効率性は無駄だと考えています」と Ruo Redda 氏は説明します。 「必要以上にデータを収集し、必要以上に分析を行うと無駄が生じます。」 JMP ワークフローはデータ サイロを克服し、データ準備プロセス全体を合理化します。

Ruo Redda 氏にとって重要な指標の 1 つは、生産施設の周囲からデータを収集した後、彼のグループがデータを処理するために必要な時間でした。 チームの成果物は、他の社内チームが処理して改善や変更を加えるためのものでした。 さまざまな部門間でタイムラグが明らかに発生していたため、Ruo Redda はすべての手順と特性を含むデータ転送のパラメータを定義する仕様を作成しました。

Ruo Redda のチームが以前使用していたソフトウェア パッケージには、重要なターンタイムを浪費し、コミュニケーションや適切な結論のレビューからリソースを奪う反復的なタスクがありました。 Ruo Redda 氏は、JMP を導入することで、研究室でのデータ準備時間が最大 83% 短縮されたと見積もっています。 「新しいシステムにより、最小限の労力で、エラーのリスクを抑えながら詳細なデータ分析を実行できるようになりました」と彼は言います。 従来、異なるシステムのデータを統合するのために何日もかかっていた分析が、数分でできるようになり、データによるイノベーションが促進されます。

カスタマイズされたJMP®ワークフローによりエンジニアの稼働率が向上します

Vishay の R&D ラボだけでも、新しいテスト システムを開発し、新製品を厳密にテストしているため、毎日膨大な量のデータが生成されています。 JMP は独自のスクリプト言語である JSL を備えているため、簡単にカスタマイズしてラボの既存のシステム インフラストラクチャとシームレスに接続し、すでに導入されているソリューションを統合できます。 たとえば、Ruo Redda 氏は、カスタム スクリプトによってラボ データと SQL データベースの間に橋渡しが行われ、そのデータが顧客のニーズを満たすために提供されると説明しています。

JSL は、新しい製品や新しいテスト システムを柔軟に管理できるように、モジュール式のアプローチで設計されています。 スクリプトにより、ラボ エンジニアと他の社内チームの両方に対して標準化されたレポートのグラフィカルな生成が自動化され、視覚的なデータ品質チェックとともに分析が提供されるようになりました。

「分析プラットフォームとスクリプト言語の統合により、JMP は非常に強力なツールになっています」と Ruo Redda 氏は言います。 「基本的なスクリプトを非常に簡単に学習でき、都合に合わせて使用できます。」 実験計画、予測モデリング、データ視覚化などのタスク用の統計ツールでは、カスタムコーディングは必要ありません。「JMP のグラフィック機能は強みです。」

Vishay の JMP ユーザー全員がコーダーというわけではありませんが、より上級のユーザーがスクリプトを作成し、より広範なチームに展開したカスタム JMP ジャーナルにより、分析がより速く、より簡単に、より再現可能になります。 そのため、ユーザーはどこからでもデータを取得してベストプラクティスを標準化できるようになり、最終的にはエンジニアの全体的な利用率が向上します。

エンジニアや科学者がデータの問題を自ら解決し、共通のベストプラクティスを採用できるようにすることで、統計の専門家は、企業の最も複雑で付加価値の高い課題に費やす時間を増やすことができます。

データイノベーションの文化は士気を高め、Vishayが世界で最も優秀なエンジニアリング人材を引きつけ、維持するのに役立ちます。

コスト削減と時間節約は依然として Vishay 経営陣の主要目標ですが、同社が分析文化を取り入れているかどうかの最も重要な指標は、おそらく世界で最も優秀で才能のあるエンジニアを引きつけ、維持する能力にあるでしょう。

Ruo Redda 氏は、JMP ワークフローの標準化による文化的および動機付け的なメリットにより、力を与え、革新志向の環境が育まれたと説明しています。 データ処理が合理化されるため、エンジニアは面倒なデータ準備タスクに時間を費やす必要がなくなります。 その代わりに、彼らは、次世代の Vishay 製品を限界まで押し上げる新しいアイデアを追求する時間を持つことになります。これは、エンジニアリングを非常に刺激的な職業にしている、限りない挑戦のようなものです。 Ruo Redda 氏によると、JMP を導入して以来、R&D ラボ内の社内満足度調査では、10 点満点中 3.7 点 (「やや不満」) から 9.7 点 (「非常に満足」) へと劇的な変化が見られたそうです。

Vishay は、最も優秀で才能豊かなエンジニアに早くから投資し、それ以来、エンジニアが毎日仕事にワクワクして行けるようなイノベーションの文化に投資してきました。 そして、テクノロジーの進化に伴い、Vishay は R&D 組織をよりデータ主導型にするためにデジタル変革イニシアチブに投資してきました。

Vishay は、JMP とその統合ワークフローにも投資することで、ソフトウェアを使用するユーザーだけでなく、通常データのサポート、管理、またはデータに基づく意思決定を行う必要があるユーザーに対しても価値を生み出しています。 「[JMP がなければ] 段階的な改善を続けていたと思いますが、同じレベルのビジネス インパクトは実現できなかったと思います」と Ruo Redda 氏は言います。