基本的なデータ分析とモデリング
誰でも使用できる統計的洞察。
- 変数が1つ、2つ、または多数でも、同時に簡単に分析し、データに隠されたストーリーを明らかにします。
- それぞれの統計手法に適したグラフを使用して分析結果を探索し、解釈できます。
- データと変数に基づいて、適切な検定とモデルが選択されます。
- 統計分析を一つのウィンドウ内で適切なタイミングで実行し、問題を解決します。
ROIを達成することができました。また、統計手法を実際の問題に適用することで長期的に会社に利益をもたらすという確信も得られました。
Vasco Cachaco
Principal Six Sigma Process Champion, Xaar
JMPを用いた基本的なデータ分析とモデリング : 主な機能
分布のあてはめ
- 正規
- Poisson
- Weibull
- 指数
- 対数正規
- 正規性の検定
基本仮説検定
- t検定
- 対応のある t 検定
- ANOVA
- 同等性検定
- 優越性
- 非劣性
- カイ2乗検定
- ノンパラメトリック検定
- 効果の大きさ
- 平均分析
- 正確検定
- オッズ比
- 相対リスク
- MANOVA
- ロバスト
- 不等分散
区間推定
- 信頼区間
- 許容区間
- 予測区間
- 誤差の範囲
- 誤差バー
べき乗と標本サイズ
- 統計的検出力
- 標本サイズの計算
回帰分析
- 相関
- 単純最小2乗法
- 重回帰
- ロジスティック回帰
- ステップワイズ法
- 多項式回帰
- スプライン曲線のあてはめ
- 逆推定
- モデル診断
- 残差プロット
リサンプリング
- ブートストラップ
- 並べ替え検定
- 復元抽出
- シミュレーション
JMPで最高の発見を
