Phil Kay
Manager, Pre-Sales Support
富士フイルムの開発化学者として、実験計画法を用いて大きな成功を収めたときから、データ分析がいかに科学に貢献するかを、情熱をもって人々に示している。
応用統計学の修士号、化学の修士号と博士号を取得している彼は、王立統計学会のフェローを務める公認化学者であり、王立化学会のプロセス化学・技術グループの議長でもある。
近年、化学業界では、コストを最小限に抑えながら、持続可能性を向上させた優れた製品を提供するために、迅速なイノベーションを起こすことが求められています。
本セミナーでは、化学業界でどのようにJMPやJMP Proが活用されているか、事例とともに紹介します。
化学業界にご所属の方で、
Peter Hersh
Technical Enablement Engineer, JMP Statistical Discovery
このパートでは、化学製品の製造における生産性とコスト効率の向上に果たす役割に焦点を当てながら、統計的発見のためのツールであるJMPがどのように化学業界で使用されているかについて紹介します。JMPの視覚的なデータ探索と、よりスマートな実験の方法について、製造工程の効率化や開発の加速といったメリットを事例とともにお話します。
Phil Kay
Manager, Pre-Sales Support, JMP Statistical Discovery
このパートでは、実験計画法、機械学習、 および関数データ分析が、化学業界におけるプロセスの理解に、どのように役立っているかについて説明します。特に、化学システムを理解する新しい方法を提供するJMP Proの最先端のツールに焦点を当て、センサーデータやスペクトルデータなどの関数データから洞察を得るための革新的な手法を事例とともに紹介します。