世界最大級の化学企業10社のうち100％がJMPを使用しています
研究開発向け
- 開始するために必要な最も費用効果の高い新しいデータ収集方法と分析計画を定義します。
- 仮題に対するロバストな解決策をより早く見つけることにより、より良い結果を達成します。
- プロジェクトのマイルストーンをより予測可能なものにします。
- 発見をすぐに共有することで、チーム間の効率を向上させます。
プロセス開発および製品開発向け
- さまざまな計画段階でプロトタイプを修正し、お客様が購入したいと思うような最終的な製品の定義を改良します。
- 新製品に望ましい「すごい要素」があるかどうかを判断します。
- 開発マイルストーンの達成をより予測しやすくすることで、組織は研究開発の成果を高め、市場投入までの時間を短縮できます。
- 日常的な手動タスクを自動化することにより、分析の速度と品質を向上させます。
製造部門向け
- 工程をより効果的に監視して、一貫した品質を確保し、発生する可能性のあるバッチの不良をより迅速に特定してトラブルシューティングを可能にします。
- 生産中の工程と製品を継続的に改善して、品質を向上させ、無駄を削減します。
- 工程の重度の不良または高コストな点を解消するための効果的な分析計画を作成します。
- 単一のプラットフォームから本番データに簡単にアクセスしてデータをクレンジングすることにより、時間を節約できます。
分析化学者向け
- 複数のソースからデータを迅速に収集して集約します。
- データ品質を評価して、さらに分析を行う前に、精選と修正が必要かどうかを判断します。
- 一貫した分析ワークフローを、単一のプラットフォームで実現できるので、分析にかかる時間を節約します。
- 製品やプロセスに問題があることをデータが示している場合、部門を超えた効果的なコミュニケーションが可能です。
75%
計画時間の削減
BASF
「半分の時間で、
2倍の成果」
DuPont
30倍
汚染物質の発生の減少
Kodak
化学業界向けのJMPの機能
実験計画（DOE）
配合計画、古典的な計画またはカスタム計画と分析機能を利用して、より良く、より速く学習し、各実験の結果からより多くの情報を取得できます。
データマイニングと予測モデル
回帰分析、PLS回帰、主成分分析、ディシジョンツリー分析などの統計手法を使用して、履歴データを調べ、応答に対する主要な要因をよりよく理解します。
統計的工程管理と工程能力
工程の安定性を監視し、ばらつきの変化をモニターします。工程が仕様限界をどの程度満たしているかを判断します。
工程の最適化
理想的な結果を得るために、設計段階で理想的な工程設定を見つけます。
データの可視化とクレンジング
ドラッグ・アンド・ドロップによる可視化機能でデータを簡単に探索します。また、フィルタと列スイッチャーを使用してグラフを更新します。
モンテカルロシミュレーション
シミュレーションで統計モデルを利用し、変動に対する感度が最小の領域を見つけることにより、工程が変動に対してどれだけロバストであるかを判断します。
JMP®が化学業界にもたらす効果
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