世界最大級の製薬会社20社すべてJMPを使用しています。
研究開発向け
- 最も費用効果の高い新しいデータ収集方法と統計分析計画を定義して実装します。
- 統計の専門家でない人でも、統計をより親しみやすいものにします。ガイド付き分析は、最初からうまくいくかどうかの不安を取り除きます。
- 問題に対するロバストな解決策をより早く見つけ、プロジェクトのマイルストーンをより迅速に達成することで、より良い結果を達成します。
- 発見をすばやく共有することで、チーム間の効率を向上させます。
プロセス開発および製品開発向け
- スケーリングが可能なロバストな工程を開発することにより、製品の有効性と安全性プロファイルを最大化します。
- より多くの開発マイルストーンを予測どおりに達成して、研究開発の成果を高め、市場投入までの時間を短縮します。
- 日常的な手動タスクを自動化することにより、分析の速度と品質を向上させます。
製造部門向け
- 工程をより効果的に監視して、一貫した品質を確保し、発生する可能性のあるバッチ障害をより積極的に特定してトラブルシューティングします。
- 工程と製品を継続的に改善して、より多くの価値を獲得し、無駄を削減します。
- 工程の重度の不良または高コストな点を解消するための効果的な分析計画を作成します。
- 単一のプラットフォームで本番データに簡単にアクセスして前処理することにより、時間を節約します。
科学者および研究者向け
- データをすばやく収集し、データの品質を評価し、さらに分析を行う前に、データの精選と修正が必要かどうかを判断します。
- 一貫した分析ワークフローを、単一のプラットフォームで実現できるので、分析にかかる時間を節約します。
- 製品やプロセスに問題があることをデータが示している場合、部門を超えた効果的なコミュニケーションが可能です。
2倍
収率の向上
Lonza社
50%
研究開発時間とリソースの削減
Johnson Matthey社
35%
効率化
Merck社
製薬業界向けのJMP機能
実験計画(DOE)
事前に指定された計画に従って因子を積極的に操作し、すばやく簡単に有用で新しい理解につなげます。
統計的品質管理
一般的な原因と特別な原因を切り分けて、問題点の調査、制御不能な状態と安定性の継続的な監視など、工程の分析を支援します。
安定性と貯蔵寿命の分析
バッチのプール化の可能性を評価し、有効期限を設定し、信頼限界と交差時間を簡単に計算します。これらはすべてICH Q1ガイドラインに準拠しています。
計画による品質管理
完成品の品質パラメータに関するすべての変動要因の特定と評価
用量反応
精度、正確さ、直線性、バイアス、再現精度を分析します。曲線のあてはめを行い、幅広いシグモイド応答(4p、5p)のモデルを比較します。相対的な効力について並列性を効率的に評価し、カットポイントの決定に合理化された方法を適用します。
ロバストな工程の最適化
ICH Q11ガイドラインに従って、工程内のすべての重要な品質属性(CQA)の目標について、変動によるパフォーマンスへの影響を最小限に抑えられる計画の適切な設定を見つけます。