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- 実験計画(DOE)
- データの可視化と探索的データ分析
- 品質管理、信頼性、シックスシグマ
- 統計、予測モデリング、データマイニング
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- データ分析重視の企業文化
- JMPによる分散分析とグラフ作成JMPを初めて使用する方向けに、サンプルデータを使用して、データの読み込み、一元配置の分散分析、多重比較、グラフの作成/保存についてデモンストレーションを交えて説明します。
- JMP On Air日本版 いちばんやさしい医療統計研究・統計リテラシーを向上し、質の高いエビデンスをコンスタントに発信するために必要な統計学の基礎を学びます。
- 「いちばんやさしい医療統計」ワークショップ2020年開催「JMP On Air 日本版 いちばんやさしい医療統計」の内容や講師著書についての質疑応答を行うワークショップです。
- JMP 17/JMP Pro 17を用いたゲノム解析の紹介 概要編JMP Pro 17を検討中、JMPからの移行を検討されている方向けに、JMP Pro 17を用いたゲノム解析の概要をご紹介します。
- 分析前後のJMPトリビア 手持ちのデータや分析結果を活用するためにデータ分析においては、分析そのものよりも、その前後のデータの準備やレポートの出力などに手間がかかることがあります。本セミナーでは、分析前後のこれらの作業をJMPで行う方法をご紹介します。
- JMP 17/JMP Pro 17を用いたゲノム解析の紹介 応用事例編JMP Pro 17を用いたゲノム解析の概要と事例をご紹介します。「応用事例編」では、ゲノム解析の分析ワークフローに沿って、過去に論文として発表された事例の分析手順をご紹介します。
- JMP、JMP ProによるPython、Rとの連携このホワイトペーパーでは、基礎的な項目に加え、Pythonスコアリングカードの生成、JMPスクリプトでのPythonとの連携、JMPスクリプトでのRとの連携を紹介します。
- ボストン大学統計の講義をダイナミックに. JMP® アドインでインタラクティブで楽しい学習を